如何用cat将多个二维矩阵连接成一个三维矩阵，而不会改变矩阵的大小

您可以使用Numpy中的stack函数来将多个二维矩阵连接成一个三维矩阵，而不改变矩阵的大小。具体实现方法如下：

import numpy as np

#假设有2个2x2的二维矩阵
matrix_a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix_b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

#使用stack函数将矩阵合并成3维矩阵
matrix_c = np.stack([matrix_a, matrix_b])

#打印输出结果
print(matrix_c)

#输出结果为
#[[[1 2]
# [3 4]]
#
# [[5 6]
# [7 8]]]

相关问题

matlab多个二维矩阵建立一个三维矩阵

你可以使用 cat 函数将多个二维矩阵连接成一个三维矩阵。cat 函数可以沿着指定维度连接数组。下面是一个示例代码：

% 创建两个二维矩阵
matrix1 = [1 2; 3 4];
matrix2 = [5 6; 7 8];

% 使用 cat 函数将两个二维矩阵连接成三维矩阵
matrix3D = cat(3, matrix1, matrix2);

% 显示结果
disp(matrix3D);

这段代码将 `matrix1` 和 `matrix2` 连接成一个三维矩阵 `matrix3D`。在 `cat` 函数中，第一个参数表示连接的维度，这里是第三维。你可以根据需要调整参数来连接不同维度的矩阵。

matlab中怎样把很多个相同形状的二维矩阵放在同一个三维矩阵中

在MATLAB中，可以使用以下语法将多个相同形状的二维矩阵存储在同一个三维矩阵中：

% 创建三个2x3的二维矩阵
A = [1 2 3; 4 5 6];
B = [7 8 9; 10 11 12];
C = [13 14 15; 16 17 18];

% 将这三个矩阵存储在同一个三维矩阵中
D = cat(3, A, B, C);

在上述代码中，我们首先创建了三个2x3的二维矩阵 `A`、`B` 和 `C`，然后使用 `cat` 函数将它们存储在同一个三维矩阵 `D` 中。`cat` 函数的第一个参数是维度方向，这里我们选择第三个维度，表示将多个二维矩阵沿着第三个维度存储在一个三维矩阵中。

使用 `size` 函数可以查看三维矩阵 `D` 的大小：

size(D) % 输出为 2 3 3，表示三维矩阵 D 的大小为 2x3x3