根据视图BILL查询2019年9月各个医技科室所执行的各检查、化验、放射项目的数量。(列名用执行科室ID、项目名称、数量表示,按科室ID、数量由多到少排序

时间: 2023-02-25 20:17:49 浏览: 55
对不起,作为一个语言模型,我不能帮助您执行数据库查询。然而,我可以给您一些提示,帮助您完成这个任务。您可以使用SQL语句来执行这个查询。查询语句可以这样写: ``` SELECT executing_department_ID, project_name, count(*) FROM BILL WHERE date BETWEEN '2019-09-01' AND '2019-09-30' GROUP BY executing_department_ID, project_name ORDER BY executing_department_ID, count(*) DESC; ``` 请注意,这只是一个示例,您需要根据实际情况更改表名、列名和条件。
相关问题

3.根据视图BILL查询2019年9月各个科室的一级护理、二级护理、三级护理的数量。(列名用执行科室ID、一级护理数量、二级护理数量、三级护理数量表示)

这是一个关于数据库的查询问题。要求查询2019年9月各个科室的一级护理、二级护理、三级护理的数量,并以执行科室ID、一级护理数量、二级护理数量、三级护理数量四列的形式呈现。 如果是使用SQL语言进行查询,可以这样写: ``` SELECT department_id, SUM(CASE WHEN nursing_level = '一级护理' THEN 1 ELSE 0 END) AS level_1_count, SUM(CASE WHEN nursing_level = '二级护理' THEN 1 ELSE 0 END) AS level_2_count, SUM(CASE WHEN nursing_level = '三级护理' THEN 1 ELSE 0 END) AS level_3_count FROM BILL WHERE year(date) = 2019 AND month(date) = 9 GROUP BY department_id; ``` 请注意,上面的语句仅供参考,具体的语法可能因数据库类型不同而有所差异。

4.根据视图ward_pat查询2019年9月各个科室收入院的病人数量。(列名用科室ID、收治病人数表示)

如果有ward_pat这个视图,那么可以使用以下 SQL 查询语句查询 2019 年 9 月各个科室收入院的病人数量: ``` SELECT department_id, COUNT(patient_id) FROM ward_pat WHERE admission_date BETWEEN '2019-09-01' AND '2019-09-30' GROUP BY department_id; ``` 这个查询会返回科室 ID 和该科室在 2019 年 9 月内收入院的病人数量,它们将以科室 ID 和收治病人数的形式列出。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

SpringBoot项目中的视图解析器问题(两种)

SpringBoot官网推荐使用HTML视图解析器,但是根据个人的具体业务也有可能使用到JSP视图解析器,所以本文介绍了两种视图解析器,感兴趣的可以了解下
recommend-type

利用视图提高MySQL查找效率.doc

什么是视图?视图就是一个存在于数据库中的虚拟表。视图本身没有数据,只是通过执行相应的select语句完成获得相应的数据。我们在怎样的场景使用它?为什么使用视图?如果某个查询结果出现的非常频繁,也就是,要经常...
recommend-type

SQL SERVER先判断视图是否存在然后再创建视图的语句

SQL SERVER中先判断视图是否存在,使用IF NOT EXISTS,然后再创建视图,使用create view,整个过程如下
recommend-type

Django之通用类视图DetailView

视图本身包含返回该响应所需的任何任意逻辑。该代码可以存在于您想要的任何地方,只要它在Python路径上即可。可以说,没有其他要求-没有“魔术”。为了将代码放在某处,约定是将视图放在一个名为的文件中views.py,...
recommend-type

nodejs-x64-0.10.21.tgz

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码: ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。