opencv从视频中提取轮廓面积
时间: 2023-08-02 14:05:08 浏览: 58
下面是使用OpenCV从视频中提取轮廓面积的Python代码示例:
``` python
import cv2
# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
# 检查视频是否成功打开
if not cap.isOpened():
print("无法打开视频文件")
exit()
# 循环读取视频帧
while True:
# 读取一帧
ret, frame = cap.read()
# 检查是否成功读取帧
if not ret:
break
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 计算轮廓面积并输出
for cnt in contours:
area = cv2.contourArea(cnt)
print("轮廓面积:", area)
# 显示处理后的帧
cv2.imshow('frame', thresh)
# 等待按键退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,我们首先打开视频文件并循环读取每一帧。对于每一帧,我们将其转换为灰度图像并进行二值化处理,然后使用OpenCV的findContours()函数查找轮廓。最后,我们计算每个轮廓的面积并输出。注意,这里我们使用了cv2.RETR_TREE和cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE参数来查找轮廓。最后,我们显示处理后的帧,并等待按键退出。