给我写一个opencv检测距离的代码

以下是一个简单的 OpenCV 检测距离的代码示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 进行 Canny 边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 50, 150)

# 进行霍夫变换检测直线
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, cv2.cv.CV_PI/180, 200)

# 计算距离
if lines is not None:
    for line in lines:
        rho, theta = line[0]
        a = np.cos(theta)
        b = np.sin(theta)
        x0 = a * rho
        y0 = b * rho
        x1 = int(x0 + 1000 * (-b))
        y1 = int(y0 + 1000 * (a))
        x2 = int(x0 - 1000 * (-b))
        y2 = int(y0 - 1000 * (a))
        cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个代码可以检测图像中的直线，并计算出直线距离。