用MATLAB仿真pcm编码的误码率随信噪比变化曲线
时间: 2023-08-27 18:03:49 浏览: 119
以下是MATLAB仿真pcm编码的误码率随信噪比变化曲线的示例代码:
```matlab
% 生成信号
f = 100; % 信号频率
fs = 8000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1;
s = 0.5*sin(2*pi*f*t); % 生成1s的正弦波信号
% PCM编码
b = 8; % 量化位数
q = 2^b; % 量化步长
xmax = max(s);
xmin = min(s);
xrange = xmax - xmin;
delta = xrange/q; % 量化间隔
partition = xmin+delta/2:delta:xmax-delta/2; % 量化区间
codebook = xmin:delta:xmax-delta; % 量化码本
[index,quants] = quantiz(s,partition,codebook); % 量化
% 信号重构
s_re = zeros(size(s));
for i = 1:length(s)
s_re(i) = codebook(index(i)+1);
end
% 计算误码率
snr = 0:2:20; % 信噪比范围
BER = zeros(size(snr)); % 误码率
for i = 1:length(snr)
noise = randn(size(s)).*sqrt(1/(10^(snr(i)/10))); % 加入高斯白噪声
r = s_re + noise; % 接收信号
r_index = quantiz(r,partition,codebook); % 量化接收信号
error = sum(abs(index-r_index)~=0); % 统计误码数
BER(i) = error/length(s); % 计算误码率
end
% 绘制误码率随信噪比变化曲线
semilogy(snr,BER);
xlabel('信噪比(dB)');
ylabel('误码率');
title('PCM编码误码率随信噪比变化曲线');
```
运行以上代码后,会得到一个误码率随信噪比变化的曲线。可以通过调整代码中的参数来改变信号频率、采样频率、量化位数等参数,以观察它们对误码率的影响。