python将文件下的表合并代码
时间: 2023-04-10 17:00:49 浏览: 68
我可以回答这个问题。你可以使用 pandas 库中的 merge() 函数将文件夹下的表格合并。具体的代码实现可以参考以下示例:
```python
import pandas as pd
import os
# 获取文件夹下所有的表格文件
file_list = os.listdir('文件夹路径')
# 读取第一个表格
df = pd.read_excel(os.path.join('文件夹路径', file_list[0]))
# 循环读取并合并其它表格
for file_name in file_list[1:]:
file_path = os.path.join('文件夹路径', file_name)
df_new = pd.read_excel(file_path)
df = pd.merge(df, df_new, on='共同的列名')
# 将合并后的表格保存到本地
df.to_excel('合并后的表格路径')
```
其中,'文件夹路径' 是存放表格文件的文件夹路径,'共同的列名' 是需要合并的表格中共同的列名,'合并后的表格路径' 是合并后的表格保存的路径。
相关问题
用python实现csv文件合并的代码
当然可以,以下是用Python实现合并CSV文件的代码:
```python
import glob
import os
import pandas as pd
# 设置CSV文件所在的文件夹路径
folder_path = 'path/to/csv/folder'
# 获取所有CSV文件的文件路径
csv_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.csv'))
# 读取所有CSV文件,并将它们合并为一个DataFrame
df = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in csv_files], ignore_index=True)
# 将合并后的DataFrame保存为一个新的CSV文件
df.to_csv('merged.csv', index=False)
```
这段代码将会读取指定文件夹下的所有CSV文件,并将它们合并为一个DataFrame,最后将合并后的数据保存为一个新的CSV文件。
python合并文件夹下所有的csv文件代码
可以使用Python内置的csv模块和os模块来实现合并文件夹下所有的csv文件。具体代码如下:
```python
import csv
import os
folder_path = 'folder_path' # 文件夹路径
output_file = 'output.csv' # 合并后的文件名
with open(output_file, 'w', newline='') as outfile:
writer = csv.writer(outfile)
header_written = False
for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(folder_path):
for file in filenames:
if file.endswith('.csv'):
file_path = os.path.join(dirpath, file)
with open(file_path, 'r') as infile:
reader = csv.reader(infile)
if not header_written:
header = next(reader)
writer.writerow(header)
header_written = True
for row in reader:
writer.writerow(row)
```
代码中,首先指定要合并的文件夹路径和合并后的文件名。然后使用`os.walk`函数遍历文件夹下的所有文件,如果是以`.csv`结尾的文件,就将其逐行读取并写入到输出文件中。在写入第一个文件时,将其表头也写入输出文件中。最终输出的文件即为合并后的文件。
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