KeyError: "['class'] not found in axis"
时间: 2024-03-14 12:49:58 浏览: 99
这个错误通常是因为你在尝试访问一个不存在的列或行标签。请确保你的代码中使用的列或行标签是正确的,并且确保它们存在于你的数据中。你可以通过检查你的数据的列或行标签来解决这个问题,或者你可以尝试使用默认的整数标签来访问数据的列或行。此外,你可以使用 `.keys()` 或 `.columns` 方法来打印出所有的列标签,以确保你正在使用正确的列标签。
相关问题
KeyError: "['time', 'class'] not found in axis"
这个错误通常出现在使用 pandas 进行数据处理时,指定了不存在的列名作为索引。请检查你的代码,确认你要使用的列名是否正确无误。你可以通过使用 `df.columns` 来查看数据框中所有的列名,确保你使用的列名在其中。另外,你也可以通过 `df.head()` 等方法来查看数据框的前几行数据,检查数据是否符合预期。
not found in axis
"not found in axis"这个报错是指在指定的轴中找不到某个值或标签。这可能是因为在数据集中没有找到对应的列、行或索引。解决这个问题的方法有多种。首先,你可以检查报错信息中提到的具体值或标签是否正确。如果不正确,你可以修改它们以匹配数据集中的实际值或标签。如果值或标签是正确的,但仍然报错,那么可能是因为数据集中确实没有对应的列、行或索引。在这种情况下,你可以尝试重新加载初始的csv文件,确保数据集中包含所需的列、行或索引。另外,你也可以使用DataFrame的drop函数来删除不需要的列或行,从而解决这个问题。例如,DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)函数可以帮助你删除指定的列或行。希望这些方法能够帮助你解决报错问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python DataFrame drop函数出现keyError:***not found in axis的问题](https://blog.csdn.net/wardenjohn/article/details/121998817)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [解决:KeyError: “[‘XXX‘] not found in axis“方案](https://blog.csdn.net/qq_44166127/article/details/117912835)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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