读取excel表中一列数据存为数组a，读取txt中多个位置数组merge,txt中每一行为一个划分位置，根据位置数组对数组a进行划分，并输出划分结果

好的，我理解了你的问题。你可以使用Python语言来实现这个功能。

首先，需要安装两个库：`pandas`和`numpy`，使用以下命令进行安装：

pip install pandas numpy

接下来，你可以使用以下代码来读取Excel表格中的一列数据，并将其存储为数组a：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 取出其中的一列数据，并将其转换为数组a
a = df['column_name'].values

其中，`your_excel_file.xlsx`是你的Excel文件名，`column_name`是你要读取的列的列名。

接下来，你可以使用以下代码来读取txt文件中的多个位置数组merge：

import numpy as np

# 读取txt文件
with open('your_txt_file.txt', 'r') as f:
    # 读取文件中的所有行
    lines = f.readlines()

    # 将每行的位置数组转换为numpy数组，并将其添加到列表merge中
    merge = []
    for line in lines:
        merge.append(np.array(line.strip().split(','), dtype=np.int))

    # 将列表merge转换为numpy数组
    merge = np.array(merge)

其中，`your_txt_file.txt`是你的txt文件名。

最后，你可以使用以下代码根据位置数组对数组a进行划分，并输出划分结果：

# 对数组a进行划分，并输出划分结果
for i in range(len(merge)):
    start = merge[i][0]
    end = merge[i][1]
    sub_array = a[start:end+1]
    print('划分%d: %s' % (i+1, sub_array))

这样，你就可以完成这个任务了。注意，如果你的txt文件中每行的位置数组个数不一样，需要进行一些额外的处理。