读取excel表中一列数据存为数组a，位置数组merge,根据位置数组对数组a进行划分，并输出划分结果

好的，我理解了你的问题。以下是我给出的Python代码，可以实现你的需求：

import pandas as pd

# 读取Excel中的一列数据
df = pd.read_excel("test.xlsx")
a = df["列名"].tolist()

# 位置数组
merge = [3, 6, 8]

# 划分数组a
result = []
start = 0
for end in merge:
    result.append(a[start:end])
    start = end
result.append(a[start:])

# 输出划分结果
for i, subarray in enumerate(result):
    print(f"第{i+1}个子数组：{subarray}")

其中，需要修改的地方有两个：

1. 将代码中的`"列名"`替换为你实际要读取的Excel表格中的列的名称。
2. 将代码中的`[3, 6, 8]`替换为你实际要进行划分的位置数组。

这段代码将会把Excel表格中指定的列读取出来存储为数组`a`，再根据位置数组`merge`对`a`进行划分，最后输出划分的结果。