给出某一首歌去除背景音乐而保留人声的matlab代码

把一首歌曲中的人声与背景音乐分离是一个非常复杂的问题。虽然有很多算法可以用来尝试解决这个问题，但是其结果通常不是非常理想。此外，这种技术通常需要专业的音频处理软件和硬件设备，以及专业的音频处理知识。

在这里，我们提供一个简单的 Matlab 代码示例，用于去除一首歌曲的背景音乐。这个代码示例使用的是基于频域的滤波器，但是它不能保证完全去除背景音乐，而且它也可能会对人声造成一些损失。

% 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('song.wav');

% 计算短时傅里叶变换
winlen = round(Fs*0.02);
noverlap = round(winlen/2);
nfft = winlen;
[S, F, T] = spectrogram(y, winlen, noverlap, nfft, Fs);

% 提取背景音乐
background = mean(abs(S), 2);
bgmask = background > prctile(background, 70);
bgmask = repmat(bgmask, [1, size(S, 2)]);
S_bg = S .* bgmask;

% 提取人声
voice = abs(S) - abs(S_bg);
voice(voice < 0) = 0;

% 合成音频
voice = real(ifft(voice));
voice = voice(1:winlen-noverlap,:);
voice = voice(:);
voice = voice/max(abs(voice));
audiowrite('song_voice.wav', voice, Fs);

这个代码示例使用了短时傅里叶变换来将音频信号转换到频域。然后，它根据一个阈值来确定哪些频率分量是背景音乐，哪些是人声。最后，它去掉了背景音乐的频率分量，然后使用反变换将剩余的分量转换回时域。