文本数据text.txt存放在路径text_path中，按下列要求进行文本数据处理。要求： 1.使用open函数读取该文本数据，并用分行符'\n'进行分割，存储为列表格式； 2.清洗文本数据，去除多余的符号和空值。其中，停用词文件存放在stop_words_path中； 3.对列表每个元素进行中文分词，词与词之间使用空格符号分隔； 4.将所有元素按中文逗号“，”为分隔符连接成为一个长字符串； 5.按student_answer_path生成文件，并将第4步产生的长字符串写入文件中，编码设置为UTF-8。

以下是代码实现：

import os
import jieba
import re

# 设置文件路径
text_path = 'text.txt'
stop_words_path = 'stop_words.txt'
student_answer_path = 'student_answer.txt'

# 读取文件并分割为列表
with open(text_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    text_list = f.read().split('\n')

# 去除多余符号和空值
stop_words = []
with open(stop_words_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    stop_words = f.read().split('\n')

def clean_text(text):
    # 去除多余符号和空值
    text = re.sub(r'[^\u4e00-\u9fa5a-zA-Z0-9]', '', text)
    text = text.strip()
    # 去除停用词
    text = " ".join([word for word in jieba.cut(text) if word not in stop_words])
    return text

text_list = [clean_text(text) for text in text_list if text.strip() != '']
long_string = '，'.join(text_list)

# 写入文件
with open(student_answer_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(long_string)

注：上述代码中使用了jieba库对中文文本进行分词，需要先使用以下命令安装：

pip install jieba