carID列为csv文件中出租车车牌号，去除表头后每一行表示一个订单，现需用python语言统计出租车完成的订单量数量分布，删除订单量大于200的数据并绘图，横坐标为车辆接收的订单数量，纵坐标为对应订单数量的出租车数量

可以使用pandas和matplotlib库来完成此任务。

首先，读取csv文件并将数据存储到DataFrame中：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('data.csv')

然后，使用value_counts()函数统计每个车辆完成的订单数量：

order_count = df['carID'].value_counts()

接着，使用hist()函数绘制直方图，并删除订单量大于200的数据：

plt.hist(order_count, bins=range(0, 201, 10))
plt.xticks(range(0, 201, 10))
plt.xlim([0, 200])
plt.ylim([0, 50])
plt.xlabel('订单数量')
plt.ylabel('出租车数量')
plt.title('订单量数量分布')
plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('data.csv')
order_count = df['carID'].value_counts()
order_count = order_count[order_count <= 200]

plt.hist(order_count, bins=range(0, 201, 10))
plt.xticks(range(0, 201, 10))
plt.xlim([0, 200])
plt.ylim([0, 50])
plt.xlabel('订单数量')
plt.ylabel('出租车数量')
plt.title('订单量数量分布')
plt.show()