两个DataFrame 怎么合并

两个DataFrame可以通过pandas中的merge函数进行合并。merge函数的参数包括要合并的两个DataFrame、合并方式（inner、outer、left、right）、合并依据的列等。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value1': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value2': [5, 6, 7, 8]})

# 合并两个DataFrame
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key', how='outer')

print(merged_df)

输出结果为：

  key  value1  value2
0   A     1.0    NaN
1   B     2.0    5.0
2   C     3.0    NaN
3   D     4.0    6.0
4   E     NaN    7.0
5   F     NaN    8.0

这个例子中，我们将df1和df2按照key这一列进行合并，并选择了outer合并方式。最终得到了一个新的DataFrame merged_df，其中包含了两个原始DataFrame中的所有行，并按照key列进行了合并。