cv2库 如何创建一个文件并写入图片

可以使用cv2库中的imwrite()函数创建一个文件并写入图片，具体步骤如下：

1. 读取图片

import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')

2. 创建一个新的文件并将图片写入

cv2.imwrite('new_image.jpg', img)

这将会在当前目录下创建一个名为new_image.jpg的文件，并将img写入该文件中。如果文件已经存在，则会被覆盖。

相关问题

python中如何把图片写入一个文件夹

要将图片写入一个文件夹，你可以使用Python的标准库PIL（Python Imaging Library）或者第三方库OpenCV来完成。下面是使用PIL库的示例代码：

from PIL import Image
import os

# 打开图片
image = Image.open('image.jpg')

# 创建目标文件夹（如果不存在）
output_folder = 'output_folder'
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

# 写入图片到目标文件夹
output_path = os.path.join(output_folder, 'image.jpg')
image.save(output_path)

在上面的示例中，我们首先使用`Image.open()`函数打开要操作的图片文件。然后，我们使用`os.makedirs()`函数创建目标文件夹（如果它不存在）。最后，我们使用`image.save()`方法将图片保存到目标文件夹中。

请确保在运行代码之前已经安装了PIL库（可以使用`pip install pillow`命令进行安装）。

如果你选择使用OpenCV库，可以使用`cv2.imwrite()`函数将图片写入文件夹。以下是使用OpenCV库的示例代码：

import cv2
import os

# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')

# 创建目标文件夹（如果不存在）
output_folder = 'output_folder'
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

# 写入图片到目标文件夹
output_path = os.path.join(output_folder, 'image.jpg')
cv2.imwrite(output_path, image)

在这个示例中，我们使用`cv2.imread()`函数读取要操作的图片文件。然后，我们使用`os.makedirs()`函数创建目标文件夹（如果它不存在）。最后，我们使用`cv2.imwrite()`函数将图片保存到目标文件夹中。

请确保在运行代码之前已经安装了OpenCV库（可以使用`pip install opencv-python`命令进行安装）。

用python依次提取文件夹中所有图片的canny边缘，并写入到另一个文件夹

### 回答1：
可以使用 Python 的 OpenCV 库来实现这个功能。首先，你需要安装 OpenCV：

pip install opencv-python-headless

然后，你可以使用以下代码来读取源文件夹中的图片，并将 Canny 边缘检测的结果保存到目标文件夹中。

import os
import cv2

# 设置源文件夹和目标文件夹的路径
src_folder = "path/to/src/folder"
dst_folder = "path/to/dst/folder"

# 遍历源文件夹中的所有图片
for filename in os.listdir(src_folder):
    # 跳过非图片文件
    if not filename.endswith(".jpg") and not filename.endswith(".png"):
        continue

    # 读取图片
    img = cv2.imread(os.path.join(src_folder, filename))

    # 进行 Canny 边缘检测
    edges = cv2.Canny(img, 100, 200)

    # 保存边缘检测结果到目标文件夹中
    dst_path = os.path.join(dst_folder, filename)
    cv2.imwrite(dst_path, edges)

在这段代码中，我们首先使用 `os.listdir` 函数遍历源文件夹中的所有文件，如果是图片（即文件名以 ".jpg" 或 ".png" 结尾）就读取并进行 Canny 边缘检测。检测完成之后,结果保存到目标文件夹中.
Canny 函数的两个参数是阈值, 100和200, 调整这两个值来调整检测出的边缘的效果.

### 回答2：
要实现这个功能，首先需要用Python的os模块来获取文件夹中的所有图片文件名。接下来，可以使用OpenCV库中的Canny函数来提取图片的边缘。最后，将提取到的边缘图像写入到另一个文件夹中。

import os
import cv2

def extract_canny_edge(input_folder, output_folder):
    # 获取文件夹中的所有文件名
    file_names = os.listdir(input_folder)
    # 遍历文件夹中的每个文件
    for file_name in file_names:
        # 获取文件的完整路径
        file_path = os.path.join(input_folder, file_name)
        # 判断文件是否为图片文件
        if file_path.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
            # 读取图片
            img = cv2.imread(file_path, 0)  # 以灰度图像方式读取
            # 提取图片的边缘
            edges = cv2.Canny(img, 100, 200)  # Canny边缘提取算法
            # 生成保存的文件名
            output_file_name = "canny_" + file_name
            # 生成保存的文件路径
            output_file_path = os.path.join(output_folder, output_file_name)
            # 保存边缘图像
            cv2.imwrite(output_file_path, edges)

以上代码实现了将指定文件夹中的所有图片提取Canny边缘，并将提取得到的边缘图像保存到指定的输出文件夹中。可通过调用`extract_canny_edge(input_folder, output_folder)`函数来实现该功能。

### 回答3：
使用Python提取文件夹中所有图片的Canny边缘，并将其写入另一个文件夹的步骤如下：

1. 导入所需的库：使用OpenCV库进行图像处理操作。

    import cv2
    import os

2. 定义函数来提取Canny边缘并保存到目标文件夹：

    # 定义函数来提取Canny边缘并保存到目标文件夹
    def extract_canny_edge(input_folder, output_folder):
        # 遍历输入文件夹中的所有文件
        for filename in os.listdir(input_folder):
            if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
                # 读取图像
                img_path = os.path.join(input_folder, filename)
                img = cv2.imread(img_path, 0)  # 以灰度格式读取图像

                # 提取Canny边缘
                edges = cv2.Canny(img, 100, 200)  # 调整阈值可以获得不同程度的边缘

                # 保存提取的边缘图像到目标文件夹
                output_path = os.path.join(output_folder, "edge_" + filename)
                cv2.imwrite(output_path, edges)

3. 调用函数并指定输入文件夹和输出文件夹的路径：

    input_folder = "输入文件夹路径"
    output_folder = "输出文件夹路径"
    
    extract_canny_edge(input_folder, output_folder)

这样，程序将遍历输入文件夹中的所有图片文件，并依次提取其中的Canny边缘。然后，将每个提取的边缘图像保存到指定的输出文件夹中，并在文件名前加上前缀"edge_"。