粒子群优化算法图像融合matlab代码

这里提供一个简单的粒子群优化算法图像融合的 MATLAB 代码，仅供参考：

clc; clear;

% 读入需要融合的两幅图像
I1 = imread('image1.jpg');
I2 = imread('image2.jpg');

% 将两幅图像转化为灰度图像
I1_gray = rgb2gray(I1);
I2_gray = rgb2gray(I2);

% 初始化粒子群算法参数
num_particles = 50; % 粒子数量
max_iterations = 100; % 迭代次数
w = 0.729; % 惯性因子
c1 = 1.49445; % 学习因子1
c2 = 1.49445; % 学习因子2

% 随机生成粒子位置和速度
positions = rand(num_particles, 2) .* size(I1_gray);
velocities = rand(num_particles, 2) .* size(I1_gray) - size(I1_gray) / 2;

% 初始化全局最优位置和适应值
global_best_position = positions(1, :);
global_best_fitness = Inf;

% 粒子群迭代
for i = 1:max_iterations
    % 计算每个粒子的适应值
    fitness_values = zeros(num_particles, 1);
    for j = 1:num_particles
        % 计算融合后图像的均方误差
        T = imtranslate(I2_gray, positions(j, :) - size(I1_gray) / 2);
        fitness_values(j) = sum(sum((double(I1_gray) - double(T)).^2)) / numel(I1_gray);
        
        % 更新局部最优位置
        if fitness_values(j) < global_best_fitness
            global_best_fitness = fitness_values(j);
            global_best_position = positions(j, :);
        end
    end
    
    % 更新粒子速度和位置
    for j = 1:num_particles
        % 更新速度
        velocities(j, :) = w * velocities(j, :) ...
            + c1 * rand(1) .* (global_best_position - positions(j, :)) ...
            + c2 * rand(1) .* (rand(1, 2) .* size(I1_gray) - positions(j, :));
        
        % 更新位置
        positions(j, :) = positions(j, :) + velocities(j, :);
        
        % 边界处理
        positions(j, 1) = max(1, positions(j, 1));
        positions(j, 2) = max(1, positions(j, 2));
        positions(j, 1) = min(size(I1_gray, 2), positions(j, 1));
        positions(j, 2) = min(size(I1_gray, 1), positions(j, 2));
    end
    
    % 显示迭代过程
    T = imtranslate(I2_gray, global_best_position - size(I1_gray) / 2);
    fused_image = uint8(0.5 * double(I1) + 0.5 * double(T));
    imshow(fused_image);
    pause(0.1);
end

% 显示融合后的图像
T = imtranslate(I2_gray, global_best_position - size(I1_gray) / 2);
fused_image = uint8(0.5 * double(I1) + 0.5 * double(T));
imshow(fused_image);

需要注意的是，这个代码仅仅是一个简单的示例，实际上粒子群优化算法图像融合需要更加复杂的处理方法和更加精细的参数调整，如果需要更加专业的算法实现，建议参考相关文献或者寻求专业的图像处理公司的帮助。