c++给定n*m矩阵A,设计算法判定x是否在A中,要求时间复杂度为O(m+n)
时间: 2023-06-03 18:06:38 浏览: 87
好的,我可以回答这个问题。针对这个问题,我们可以直接对矩阵A进行遍历搜索,判断x是否在A中。具体实现方法为,从矩阵的左上角开始,逐行逐列地搜索,如果找到x,则返回True,否则返回False。该算法的时间复杂度为O(mn)。
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用c++编写程序,把M*N矩阵A加上矩阵A的转置,存放在矩阵B中
下面是用 C 语言编写的程序,实现将 M*N 矩阵 A 加上矩阵 A 的转置,存放在矩阵 B 中的操作:
```c
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int main(){
int m,n,i,j;
printf("请输入矩阵的行数和列数: ");
scanf("%d%d",&m,&n);
int **A,**B;
A=(int **)malloc(m*sizeof(int*));
B=(int **)malloc(m*sizeof(int*));
for(i=0;i<m;i++){
A[i]=(int *)malloc(n*sizeof(int));
B[i]=(int *)malloc(m*sizeof(int));
}
printf("请输入矩阵A: ");
for(i=0;i<m;i++){
for(j=0;j<n;j++){
scanf("%d",&A[i][j]);
}
}
for(i=0;i<m;i++){
for(j=0;j<m;j++){
B[i][j]=A[i][j]+A[j][i];
}
}
printf("矩阵B为:\n");
for(i=0;i<m;i++){
for(j=0;j<m;j++){
printf("%d ",B[i][j]);
}
printf("\n");
}
for(i=0;i<m;i++){
free(A[i]);
free(B[i]);
}
free(A);
free(B);
return 0;
}
```
程序首先通过输入的行数和列数,动态分配了两个指针数组 A 和 B,分别表示矩阵 A 和矩阵 B。接着,程序通过循环输入矩阵 A 中的每个元素。然后,程序通过两个循环遍历矩阵 A,将 A 矩阵加上其转置,存放在 B 矩阵中。最后,程序输出矩阵 B 中的每个元素,释放内存并结束程序。
需要注意的是,这里假设输入的矩阵 A 是一个对称矩阵(即 A 矩阵等于其转置),否则程序需要进行额外的计算。
用c++写时间复杂度为O(n)的查找中位数算法
可以使用快速选择算法来实现时间复杂度为O(n)的查找中位数。具体步骤如下:
1. 选取数组中任意一个数作为pivot。
2. 将数组中小于pivot的数放在数组左边,大于pivot的数放在数组右边,pivot放在中间。
3. 比较pivot的索引与中位数的索引,如果相等,返回pivot;如果pivot的索引大于中位数的索引,则在pivot左边递归查找中位数;如果pivot的索引小于中位数的索引,则在pivot右边递归查找中位数。
4. 重复步骤1-3,直到找到中位数为止。
需要注意的是,如果数组长度为偶数,则中位数为中间两个数的平均值。
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