rivers={ 埃及 : 尼罗河 , 中国 : 长江 , 美国 : 亚马逊河 }

这不是一个正确的Python语法，正确的写法应该是：

rivers = {'埃及': '尼罗河', '中国': '长江', '美国': '亚马逊河'}

这是一个字典，其中键是国家，值是对应的河流。可以通过以下方式访问其中的元素：

print(rivers['中国'])  # 输出：长江

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cesium Primitive基础对象 动态河流 graphic.DynamicRiver poly-rivers.png style: { image: "./img/textures/poly-rivers.png", width: 280, height: 30, speed: 10 },

`cesium` 的 `Primitive` 基础对象是用于绘制各种几何图形的对象，包括点、线、面等。其中，动态河流是一种特殊的线型图形，可以使用 `PolylineCollection` 和 `PolylineDashMaterialProperty` 来实现。

下面是一个使用 `PolylineCollection` 和 `PolylineDashMaterialProperty` 实现动态河流的示例代码：

const viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContainer');

const positions = [
  new Cesium.Cartesian3(x1, y1, z1),
  new Cesium.Cartesian3(x2, y2, z2),
  // ...
];

const style = {
  image: "./img/textures/poly-rivers.png",
  width: 280,
  height: 30,
  speed: 10
};

const polyCollection = new Cesium.PolylineCollection();
polyCollection.add({
  positions,
  width: style.width,
  material: new Cesium.PolylineDashMaterialProperty({
    image: style.image,
    color: Cesium.Color.WHITE,
    dashLength: style.width / 2,
    dashPattern: 255,
    repeat: new Cesium.Cartesian2(1, style.height / style.width),
    animationSpeed: style.speed
  })
});

viewer.scene.primitives.add(polyCollection);

需要注意的是，上述代码中的 `x1, y1, z1, x2, y2, z2` 等变量需要根据实际情况进行替换。此外，还需要根据实际情况进行样式参数的设置，例如 `image` 图片路径、`width` 线宽、`height` 纹理高度、`speed` 动画速度等。

另外，如果需要动态更新动态河流的位置，可以通过修改 `polyCollection` 中的 `positions` 属性来实现，例如：

polyCollection.get(0).positions = [
  new Cesium.Cartesian3(x1, y1, z1),
  new Cesium.Cartesian3(x2, y2, z2),
  // ...
];

其中，`get(0)` 表示获取 `polyCollection` 中的第一个动态河流对象。

import arcpy# 设置工作空间及输入数据路径arcpy.env.workspace = r"C:\data"input_fc1 = "roads.shp"input_fc2 = "rivers.shp"# 创建输出数据路径及名称output_fc = r"C:\data\intersect.shp"# 执行 intersect 分析arcpy.Intersect_analysis([input_fc1, input_fc2], output_fc)。无法设置参数cluter-tolerance正确代码实现

`arcpy.Intersect_analysis()` 函数的第三个参数是 `cluster_tolerance`，用于设置集群容差。如果没有指定，则使用默认值 0。

下面是设置 `cluster_tolerance` 的示例代码：

import arcpy

# 设置工作空间及输入数据路径
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
input_fc1 = "roads.shp"
input_fc2 = "rivers.shp"

# 创建输出数据路径及名称
output_fc = r"C:\data\intersect.shp"

# 设置集群容差
cluster_tolerance = "0.001 meters"

# 执行 intersect 分析
arcpy.Intersect_analysis([input_fc1, input_fc2], output_fc, cluster_tolerance)

在上面的代码中，`cluster_tolerance` 被设置为 `"0.001 meters"`。您可以根据需要进行调整。注意，集群容差的单位必须与数据的坐标系统一致。