python回朔法求活动安排问题
时间: 2023-11-04 21:45:36 浏览: 63
好的,针对你的问题,我可以向你介绍一下回溯算法求解活动安排问题的思路。在这个问题中,我们需要决定一个时间表中哪些活动应该被安排,以使得能够在给定的时间内完成尽可能多的活动。首先,我们可以先将所有活动按照结束时间从早到晚排序。然后,我们从第一个活动开始,依次尝试将后续活动加入时间表中,进行回溯搜索。在搜索的过程中,我们需要保证安排的活动不会与已经确定安排的活动时间发生冲突。如果遇到无法继续添加活动的情况,回溯到上一级搜索状态,尝试其他的安排方式。这样,最终我们可以得到一组最合适的活动时间表,使得完成尽可能多的活动。
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用Python回朔法求活动安排问题的代码
以下是常见的活动安排问题的回溯算法的 Python 代码示例:
```python
def activity_selection(start, end):
n = len(end)
selected = [False] * n
def backtrack(last_end_time, k):
nonlocal selected
if k == n:
return 0
elif start[k] >= last_end_time:
selected[k] = True
return 1 + backtrack(end[k], k+1)
else:
selected[k] = False
return backtrack(last_end_time, k+1)
max_num_activities = backtrack(-float('inf'), 0)
return max_num_activities, [i for i in range(n) if selected[i]]
# 示例用法
start = [1, 3, 0, 5, 8, 5]
end = [2, 4, 6, 7, 9, 9]
max_num_activities, selected = activity_selection(start, end)
print("最多可以参加 %d 个活动,编号分别为 %s" % (max_num_activities, selected))
```
注意:该算法并不保证一定得到最优解。如果您需要非常高效率的方案或求解规模非常大的问题,可能需要使用更为复杂的算法或优化方案。
回朔法求活动安排问题python代码
好的,以下是回溯法求解活动安排问题的Python代码:
```
# 定义活动类
class Activity:
def __init__(self, start, end):
self.start = start
self.end = end
# 定义活动选择函数
def activity_selection(activities):
# 按照结束时间排序
activities.sort(key=lambda x: x.end)
# 最初选择第一个活动
selected = [activities[0]]
last_end_time = activities[0].end
# 遍历每个活动
for activity in activities[1:]:
# 如果这个活动的开始时间在上一个活动结束时间之后,就选择它
if activity.start >= last_end_time:
selected.append(activity)
last_end_time = activity.end
# 返回选择的活动列表
return selected
# 测试
activities = [Activity(1, 4), Activity(3, 5), Activity(0, 6), Activity(5, 7), Activity(3, 8), Activity(5, 9), Activity(6, 10), Activity(8, 11), Activity(8, 12), Activity(12, 14)]
selected_activities = activity_selection(activities)
for activity in selected_activities:
print('选择活动:({},{})'.format(activity.start, activity.end))
```
希望这段代码能帮到你,如果还有问题请随时提出。