利用给定的一组坐标，实现三次Hermite插值曲线绘制。该曲线绘制做成一个函数形式，并给每句代码加上注释

好的，首先我们需要了解什么是三次Hermite插值曲线。

三次Hermite插值曲线是一种插值函数，它通过给定的一组坐标点和相应的导数来计算曲线的形状。它的基本形式为：

$$
f(x) = h_1(x)f(x_0) + h_2(x)f(x_1) + h_3(x)f'(x_0) + h_4(x)f'(x_1)
$$

其中，$f(x_0)$和$f(x_1)$是给定的函数值，$f'(x_0)$和$f'(x_1)$是给定的导数值，$h_1(x)$，$h_2(x)$，$h_3(x)$和$h_4(x)$是三次Hermite插值函数。

现在，我们来看一下如何实现三次Hermite插值曲线绘制：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def hermite_interpolate(x, y, dy):
    """
    计算三次Hermite插值曲线的函数
    
    参数：
    x：一维数组，表示插值点的x坐标
    y：一维数组，表示插值点的y坐标
    dy：一维数组，表示插值点的导数值
    
    返回值：
    无返回值，直接绘制曲线
    """
    # 计算插值函数中的四个三次Hermite插值函数
    def h1(x):
        return (1 + 2*(x-x0)/dx0) * ((x-x1)/dx0)**2
    def h2(x):
        return (1 - 2*(x-x1)/dx0) * ((x-x0)/dx0)**2
    def h3(x):
        return (x-x0) * ((x-x1)/dx0)**2
    def h4(x):
        return (x-x1) * ((x-x0)/dx0)**2
    
    # 绘制插值曲线
    n = len(x)
    for i in range(n-1):
        x0, x1 = x[i], x[i+1]
        dx0 = x1 - x0
        y0, y1 = y[i], y[i+1]
        dy0, dy1 = dy[i], dy[i+1]
        xs = np.linspace(x0, x1, 1000)
        ys = h1(xs)*y0 + h2(xs)*y1 + h3(xs)*dy0 + h4(xs)*dy1
        plt.plot(xs, ys, 'b')
    plt.plot(x, y, 'ro')
    plt.show()

这段代码中，我们定义了一个名为`hermite_interpolate`的函数，它接受三个参数：`x`，`y`和`dy`，分别表示插值点的$x$坐标、$y$坐标和导数值。这个函数计算插值函数中的四个三次Hermite插值函数，并使用这些函数计算曲线的形状，最后绘制出插值曲线。

在绘制插值曲线时，我们使用了`numpy`库中的`linspace`函数生成一个包含1000个点的等差数列，作为曲线的$x$坐标。然后，我们将这些点代入插值函数中，计算出对应的$y$坐标，并使用`matplotlib`库中的`plot`函数绘制出曲线。

最后，我们在绘制曲线之前，使用`plot`函数绘制出插值点，以便用户对插值结果进行查看。

这就是如何利用给定的一组坐标实现三次Hermite插值曲线绘制的方法。