img_h=imfilter(img,w,'replicate');

这也是一段 MATLAB 代码，用于对图像进行滤波操作。其中，img表示待滤波的图像，w是滤波器（也称卷积核），'replicate'表示在卷积时对边缘进行复制扩展。具体而言，该操作会将滤波器中每个元素与图像中对应位置的像素值相乘，然后将所有乘积相加得到该位置的输出像素值。重复这个过程直到遍历完整个图像，从而得到经过滤波后的图像。与之前的代码不同的是，该代码将滤波后的结果赋值给了img_h变量，而不是img变量，因此使用该代码得到的结果会保存在img_h中。

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img_w=imfilter(img,w,'replicate')

这是一段 MATLAB 代码，用于对图像进行滤波操作。其中，img表示待滤波的图像，w是滤波器（也称卷积核），'replicate'表示在卷积时对边缘进行复制扩展。具体而言，该操作会将滤波器中每个元素与图像中对应位置的像素值相乘，然后将所有乘积相加得到该位置的输出像素值。重复这个过程直到遍历完整个图像，从而得到经过滤波后的图像。

w=fspecial('sobel'); img_w=imfilter(img,w,'replicate'); %求横边缘 w=w'; img_h=imfilter(img,w,'replicate'); %求竖边缘 img=sqrt(img_w.^2+img_h.^2); %注意这里不是简单的求平均，而是平方和在开方。 figure; imshow(uint8(img))

这段代码的作用是对之前读取的图片进行边缘检测，并显示处理后的图片。具体实现过程如下：

1. 使用MATLAB中的fspecial函数创建一个Sobel算子w，用于求图像的横向和纵向边缘；
2. 使用MATLAB中的imfilter函数对之前读取的图片img分别进行横向和纵向的滤波操作，第二个参数w表示使用的滤波器，'replicate'表示使用边缘复制法处理图像边缘；
3. 分别将横向和纵向的边缘图片img_w和img_h进行平方和开方运算，得到最终的边缘检测图片img；
4. 使用MATLAB中的figure函数创建一个新的图形窗口，并使用imshow函数显示处理后的图片img。由于imshow函数默认情况下只能显示uint8类型的图片，因此使用uint8函数将图片类型转换为uint8类型。

经过这段代码的处理，原始图片将被进行边缘检测处理后显示在新的图形窗口中。