单尺度的retinex算法matlab
时间: 2023-05-28 19:05:10 浏览: 50
以下是一个单尺度的Retinex算法的MATLAB代码:
```matlab
function img_out = retinex_single_scale(img_in, sigma)
% img_in: 输入图像
% sigma: 高斯核标准差
% 将图像转换为双精度类型
img_in = im2double(img_in);
% 计算高斯核
h = fspecial('gaussian', ceil(sigma*3)*2+1, sigma);
% 对图像进行滤波
img_filt = imfilter(img_in, h, 'replicate');
% 计算图像的对数值
img_log = log(img_in + 1e-6);
% 计算滤波后的图像的对数值
img_filt_log = log(img_filt + 1e-6);
% 计算增益
gain = img_log - img_filt_log;
% 对图像进行增益调整
img_out = img_in .* exp(gain);
% 将输出图像限制在[0, 1]范围内
img_out = max(0, min(img_out, 1));
end
```
使用方法:
```matlab
% 读取图像
img = imread('lena.jpg');
% 调用函数进行单尺度Retinex算法处理
img_out = retinex_single_scale(img, 10);
% 显示原图和处理后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1); imshow(img); title('原图');
subplot(1, 2, 2); imshow(img_out); title('Retinex处理后');
```
其中,`sigma`表示高斯核的标准差,需要根据实际情况进行调整。
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