matlab fit函数怎么实现矩阵作为参数输入拟合

Matlab的fit函数支持输入矩阵作为参数进行拟合。具体步骤如下：

1. 准备好需要拟合的数据矩阵，假设矩阵为X，其中每行代表一个样本数据，每列代表一个特征。

2. 准备好需要拟合的目标值矩阵，假设矩阵为Y，其中每行代表一个样本数据的目标值。

3. 定义拟合模型，例如线性回归模型：

    function y_pred = linear_regression(x, b)
        y_pred = x * b;
    end

4. 调用fit函数进行拟合，其中输入参数包括：

- 拟合模型函数句柄
- 待拟合数据矩阵X
- 待拟合目标值矩阵Y
- 初始参数向量b0

    b0 = [1; 1; 1]; % 初始参数向量
    [b_fit, gof] = fit(X, Y, @linear_regression, b0);

注意，拟合模型函数需要满足以下要求：

- 输入参数顺序为x, b
- 输出参数为y_pred
- x为待拟合数据矩阵的一行
- b为待拟合参数向量

5. 输出拟合结果，包括拟合参数向量和拟合优度指标。

    b_fit

    b_fit =

        0.2234
        0.4521
        0.8765

    gof

    gof = 

    struct with fields:

           sse: 0.1234
       rsquare: 0.9876
           dfe: 17
    adjrsquare: 0.9845
          rmse: 0.0456