请举例说明Win10文件管理器中的rating是指文件的评级
时间: 2023-03-28 10:01:57 浏览: 85
Win10文件管理器中的rating是指文件的评级,它是根据文件的属性、大小、类型、修改日期等因素自动计算出来的一个评分。例如,如果一个文件被频繁访问、修改,那么它的评级就会比较高;如果一个文件很大,那么它的评级也会比较高。这个评级可以帮助用户更好地管理自己的文件,快速找到重要的文件。
相关问题
在scala中dataframe文件,统计得分排名前10的电影,输出电影名称
假设你有一个名为 `movie_ratings` 的 DataFrame,拥有以下列:`movie_id`、`movie_title`、`user_id` 和 `rating`。那么你可以按照以下方式统计得分排名前10的电影并输出电影名称:
```scala
import org.apache.spark.sql.functions.desc
val top10Movies = movie_ratings.groupBy("movie_id", "movie_title")
.agg(avg("rating").alias("avg_rating"))
.orderBy(desc("avg_rating"))
.limit(10)
.select("movie_title")
top10Movies.show()
```
这将会输出得分排名前10的电影名称。
如何将文件导入hive中
将文件导入Hive可以通过以下步骤实现:
1. 将文件上传到HDFS上,可以使用hadoop fs -put 命令将文件上传到HDFS上。
2. 在Hive中创建一个表,表结构需要与文件中的数据格式相匹配。
3. 将文件中的数据加载到Hive表中,可以使用LOAD DATA INPATH命令。
具体步骤如下:
1. 使用以下命令登录到Hive:
```
hive
```
2. 创建一个表,表结构需要与文件中的数据格式相匹配。例如,如果文件中包含电影名称、类型和评分,那么可以使用以下命令创建一个表:
```
CREATE TABLE movies (
name STRING,
type STRING,
rating FLOAT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS TEXTFILE;
```
这个命令将创建一个名为“movies”的表,包含三个列:name、type和rating。它使用制表符作为字段分隔符,并将表存储为文本文件。
3. 将文件中的数据加载到Hive表中。假设文件存储在HDFS上的“/user/hadoop/movies.txt”路径下,可以使用以下命令将数据加载到Hive表中:
```
LOAD DATA INPATH '/user/hadoop/movies.txt' INTO TABLE movies;
```
这个命令将文件中的数据加载到名为“movies”的表中。
完成以上步骤后,您可以使用Hive查询语句来分析数据。例如,您可以使用以下命令查找电影类型的平均评分:
```
SELECT type, AVG(rating) FROM movies GROUP BY type;
```
这个命令将计算每种电影类型的平均评分。
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