读取excel中'label'列值分别为-1，0，1，2，3，4，5，6，7，8的行分别保存到-1.xls，0.xls，1.xls...中

你可以使用 Python 的 pandas 库来读取 Excel 文件，并且根据 'label' 列的值来将数据保存到不同的 Excel 文件中。下面是一个可能的实现代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 分组保存到不同文件
for label in range(-1, 9):
    group = df[df['label'] == label]
    group.to_excel(f'{label}.xls', index=False)

这段代码首先使用 pandas 库的 `read_excel` 方法来读取名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件，并将数据保存为一个 DataFrame 对象。接下来，使用 `df[df['label'] == label]` 来选择所有 'label' 列的值等于 `label` 的行，组成一个新的 DataFrame。最后调用 `to_excel` 方法将新组成的 DataFrame 对象保存到名为 `label.xls` 的 Excel 文件中。注意其中的 f-string 语法需要 Python 3.6 或以上版本支持。

相关问题

读取excel中'label'列值分别为-1，0，1，2，3，4，5，6，7，8的行分别写到-1.xls，0.xls，1.xls...中

您好，可以使用Python的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库：

import pandas as pd

2. 读取 Excel 文件，假设文件名为 'data.xlsx'，包含一个名为 'Sheet1' 的工作表：

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

3. 按照 'label' 列的不同取值，将行分组，并保存到不同的文件中：

for i in range(-1, 9):
    group = df[df['label'] == i]
    group.to_excel(str(i) + '.xls', index=False)

此代码将依次读取所有行，并根据 'label' 列的取值将其分组，最终将每个分组保存到单独的 Excel 文件中，文件名分别为 -1.xls, 0.xls, 1.xls, ... 8.xls。注意，以上代码中的路径和文件名应当根据实际情况进行修改。

希望可以帮到您！

python读取2.xls中label列中值为1的行

的数据，应该怎么写代码？

你可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件，然后使用条件选取的方式来筛选 label 列中值为1的行数据。代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('2.xls')

# 筛选 label 列中值为1的行数据
result = df[df['label'] == 1]

这样，`result` 变量中就存储了 label 列中值为1的行数据。