h=ax.contourf(lon,lat,rp1,cmap='Blues', transform=ccrs.PlateCarree())改成红绿渐变

将 `cmap='Blues'` 改为 `cmap='RdYlGn'` 即可将颜色映射改为红绿渐变。修改后的代码如下：

h = ax.contourf(lon, lat, rp1, cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())

相关问题

h=ax.contourf(lon,lat,rp1,cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())怎么在画图时剔除缺测值

你可以使用numpy的ma.masked_where()函数来将缺测值剔除。例如，如果你的rp1数组中的缺测值为-999，你可以这样写：

import numpy as np

# 将缺测值设为np.nan
rp1[rp1==-999] = np.nan

# 使用ma.masked_where()函数剔除缺测值
rp1_masked = np.ma.masked_where(np.isnan(rp1), rp1)

# 画图
h = ax.contourf(lon, lat, rp1_masked, cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())

这样，rp1数组中的缺测值就会被剔除，并且不会在画图中显示出来。

h=ax.contourf(lon,lat,rp1,cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())怎么只画-30-30之间的rp1

你可以使用numpy的ma.masked_outside()函数来只保留-30到30之间的值，并将其它值剔除。例如：

import numpy as np

# 将不在-30到30之间的值设为np.nan
rp1[~np.logical_and(rp1>=-30, rp1<=30)] = np.nan

# 使用ma.masked_outside()函数剔除不在-30到30之间的值
rp1_masked = np.ma.masked_outside(rp1, -30, 30)

# 画图
h = ax.contourf(lon, lat, rp1_masked, cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())

这样，rp1数组中不在-30到30之间的值就会被剔除，并且不会在画图中显示出来。