c1=ax3.contourf(lon,lat,p23,levels=np.arange(-1.1,1,0.1),vmin=-1, vmax=1,transform=ccrs.PlateCarree(), cmap=plt.cm.RdBu_r)
时间: 2023-11-01 11:08:24 浏览: 67
这是一个使用matplotlib库中的contourf函数绘制等高线图的代码。其中ax3是一个Matplotlib子图对象,lon和lat是经纬度数据,p23是对应的数据值。函数中的levels参数指定等高线线条的数量和位置,vmin和vmax指定数据范围,transform参数指定绘图坐标系,cmap参数指定颜色映射。具体细节可以参考Matplotlib文档。
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c1b = ax3.contourf(lon,lat,abs(t23),[2.03,np.max(t23)], zorder=99,hatches=['.'],colors='none', transform=ccrs.PlateCarree())
这是一段使用matplotlib库中的contourf函数绘制等值线图的代码。其中,ax3是一个AxesSubplot对象,lon和lat是经纬度数据,t23是一个二维数组,表示在不同经纬度位置上的某个物理量的数值大小。函数的第三个参数abs(t23)表示要绘制等值线图的数据,后面的[2.03,np.max(t23)]表示等值线的范围,zorder=99表示图层的顺序,hatches=['.']表示填充等值线间隔的样式,colors='none'表示等值线本身的颜色为透明色,transform参数是用于指定经纬度坐标系的转换方式。
h=ax.contourf(lon,lat,rp1,cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())怎么只画-30-30之间的rp1
你可以使用numpy的ma.masked_outside()函数来只保留-30到30之间的值,并将其它值剔除。例如:
```python
import numpy as np
# 将不在-30到30之间的值设为np.nan
rp1[~np.logical_and(rp1>=-30, rp1<=30)] = np.nan
# 使用ma.masked_outside()函数剔除不在-30到30之间的值
rp1_masked = np.ma.masked_outside(rp1, -30, 30)
# 画图
h = ax.contourf(lon, lat, rp1_masked, cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())
```
这样,rp1数组中不在-30到30之间的值就会被剔除,并且不会在画图中显示出来。