ax2.contourf(lon1, lat1, t_1, [np.nanmin(abs(t_1)), t0, np.nanmax(abs(t_1))], # 画打点图，打点区域为通过t检验的区域 hatches=['..',None], colors="none", transform=ccrs.PlateCarree())

这段代码是用来画等高线填充图的，其中包含以下参数：

- `lon1`和`lat1`是数据点的经纬度坐标；
- `t_1`是数据点的值；
- `[np.nanmin(abs(t_1)), t0, np.nanmax(abs(t_1))]`是一个列表，用来指定填充区域的颜色范围，其中`t0`是一个特定的值，表示填充区域的中间值；
- `hatches=['..',None]`表示填充区域的样式，这里用了两种不同的样式，一个是点点的样式，另一个是没有样式；
- `colors="none"`表示填充区域不需要填充颜色，只需要用指定的样式填充即可；
- `transform=ccrs.PlateCarree()`表示数据点的坐标系是经纬度坐标系。

希望能够帮到你！

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rp1_masked = np.ma.masked_outside(rp1, -30, 30) # 画图 h = ax.contourf(lon, lat, rp1_masked, cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())什么意思

这段代码的作用是将`rp1`数组中不在-30到30之间的值剔除，并将剔除后的结果保存在`rp1_masked`中。然后使用`ax.contourf()`函数画出经纬度网格为`lon,lat`，填充值为`rp1_masked`的等值线图，使用的颜色映射为`RdYlGn`，投影方式为`ccrs.PlateCarree()`。

具体来说，`np.ma.masked_outside()`函数的作用是创建一个掩码数组，将不在指定范围内的值设为掩码，只保留在指定范围内的值。在这里，我们将不在-30到30之间的值设为掩码，这些掩码的位置在`rp1_masked`数组中的值为`--`，表示这些值在画图时会被忽略。

然后，我们使用`ax.contourf()`函数画出等值线图，其中填充值为`rp1_masked`，被掩码的值不会被填充，也不会在图中显示出来。这样就实现了只画出-30到30之间的`rp1`值的效果。

c1b = ax3.contourf(lon,lat,abs(t23),[2.03,np.max(t23)], zorder=99,hatches=['.'],colors='none', transform=ccrs.PlateCarree())

这是一个使用matplotlib库绘制等值线图的代码。其中`ax3`是一个坐标轴对象，`lon`和`lat`是数据的经纬度，`t23`是数据的值。函数`contourf()`用于绘制等值线图，它的第一个参数是经度和纬度的数据，第二个参数是数据的值，第三个参数是等值线的数值范围（在这里是2.03到t23的最大值），`zorder`是图层顺序，`hatches`是填充样式，`colors`是等值线的颜色，`transform`指定了投影方式。