ax2.contourf(lon1, lat1, t_1, [np.nanmin(abs(t_1)), t0, np.nanmax(abs(t_1))], # 画打点图，打点区域为通过t检验的区域 hatches=['..',None], colors="none", transform=ccrs.PlateCarree())

这段代码是用来画等高线填充图的，其中包含以下参数：

- `lon1`和`lat1`是数据点的经纬度坐标；
- `t_1`是数据点的值；
- `[np.nanmin(abs(t_1)), t0, np.nanmax(abs(t_1))]`是一个列表，用来指定填充区域的颜色范围，其中`t0`是一个特定的值，表示填充区域的中间值；
- `hatches=['..',None]`表示填充区域的样式，这里用了两种不同的样式，一个是点点的样式，另一个是没有样式；
- `colors="none"`表示填充区域不需要填充颜色，只需要用指定的样式填充即可；
- `transform=ccrs.PlateCarree()`表示数据点的坐标系是经纬度坐标系。

希望能够帮到你！

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rp1_masked = np.ma.masked_outside(rp1, -30, 30) # 画图 h = ax.contourf(lon, lat, rp1_masked, cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())什么意思

这段代码的作用是将`rp1`数组中不在-30到30之间的值剔除，并将剔除后的结果保存在`rp1_masked`中。然后使用`ax.contourf()`函数画出经纬度网格为`lon,lat`，填充值为`rp1_masked`的等值线图，使用的颜色映射为`RdYlGn`，投影方式为`ccrs.PlateCarree()`。

具体来说，`np.ma.masked_outside()`函数的作用是创建一个掩码数组，将不在指定范围内的值设为掩码，只保留在指定范围内的值。在这里，我们将不在-30到30之间的值设为掩码，这些掩码的位置在`rp1_masked`数组中的值为`--`，表示这些值在画图时会被忽略。

然后，我们使用`ax.contourf()`函数画出等值线图，其中填充值为`rp1_masked`，被掩码的值不会被填充，也不会在图中显示出来。这样就实现了只画出-30到30之间的`rp1`值的效果。

c1b = ax3.contourf(lon,lat,abs(t23),[2.03,np.max(t23)], zorder=99,hatches=['.'],colors='none', transform=ccrs.PlateCarree())

这是一段使用matplotlib库中的contourf函数绘制等值线图的代码。其中，ax3是一个AxesSubplot对象，lon和lat是经纬度数据，t23是一个二维数组，表示在不同经纬度位置上的某个物理量的数值大小。函数的第三个参数abs(t23)表示要绘制等值线图的数据，后面的[2.03,np.max(t23)]表示等值线的范围，zorder=99表示图层的顺序，hatches=['.']表示填充等值线间隔的样式，colors='none'表示等值线本身的颜色为透明色，transform参数是用于指定经纬度坐标系的转换方式。