c1b = ax.contourf(lon2,lat2,abs(r1),[0.2632,np.max(r1)], zorder=1,hatches=['.'],colors='none', transform=ccrs.PlateCarree())
时间: 2024-05-16 07:19:41 浏览: 9
这是一段使用matplotlib库中的Basemap和Cartopy工具绘制等值线图的代码。其中,ax表示绘图区域,lon2和lat2分别为经度和纬度的网格数据,r1为等值线的数值数据。在此代码中,使用contourf函数绘制等值线图,并且设置了两个等值线的值:0.2632和r1的最大值。使用hatches参数添加阴影线,使用colors参数设置填充色,使用transform参数将地理坐标系转换为投影坐标系。
相关问题
h=ax.contourf(lon,lat,rp1,cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())怎么在画图时剔除缺测值
你可以使用numpy的ma.masked_where()函数来将缺测值剔除。例如,如果你的rp1数组中的缺测值为-999,你可以这样写:
```python
import numpy as np
# 将缺测值设为np.nan
rp1[rp1==-999] = np.nan
# 使用ma.masked_where()函数剔除缺测值
rp1_masked = np.ma.masked_where(np.isnan(rp1), rp1)
# 画图
h = ax.contourf(lon, lat, rp1_masked, cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())
```
这样,rp1数组中的缺测值就会被剔除,并且不会在画图中显示出来。
h=ax.contourf(lon,lat,rp1,cmap='Blues', transform=ccrs.PlateCarree())改成红绿渐变
将 `cmap='Blues'` 改为 `cmap='RdYlGn'` 即可将颜色映射改为红绿渐变。修改后的代码如下:
```python
h = ax.contourf(lon, lat, rp1, cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())
```