list按照年月分组，在年月分组的基础上，再用lambda表达式按照省份字段分组返回，lambda如何写

假设我们有一个包含年份、月份和省份字段的列表，可以按照年月和省份进行分组，代码如下：

from itertools import groupby

# 假设我们有一个列表，包含以下数据
lst = [
    {'year': 2021, 'month': 1, 'province': '北京'},
    {'year': 2021, 'month': 1, 'province': '上海'},
    {'year': 2021, 'month': 2, 'province': '北京'},
    {'year': 2021, 'month': 2, 'province': '上海'},
    {'year': 2022, 'month': 1, 'province': '北京'},
    {'year': 2022, 'month': 1, 'province': '上海'},
    {'year': 2022, 'month': 2, 'province': '北京'},
    {'year': 2022, 'month': 2, 'province': '上海'},
]

# 按照年月进行分组
grouped_by_ym = groupby(lst, key=lambda x: (x['year'], x['month']))
for (year, month), group in grouped_by_ym:
    print(f"{year}-{month}:")
    # 在年月的基础上再按照省份分组
    grouped_by_province = groupby(group, key=lambda x: x['province'])
    for province, items in grouped_by_province:
        print(f"    {province}: {len(list(items))}")

输出结果如下：

2021-1:
    北京: 1
    上海: 1
2021-2:
    北京: 1
    上海: 1
2022-1:
    北京: 1
    上海: 1
2022-2:
    北京: 1
    上海: 1

其中，第一个 `groupby` 函数按照 `(x['year'], x['month'])` 的元组为 key 进行分组。第二个 `groupby` 函数在每个年月分组的基础上，再按照 `x['province']` 进行分组。lambda 表达式的语法比较简单，可以参考上面的例子。