cuda11.7支持的python版本

CUDA 11.7支持的Python版本取决于您使用的操作系统和CUDA工具包版本。

在Windows上，CUDA 11.7支持Python 3.6、3.7、3.8和3.9。

在Linux上，CUDA 11.7支持Python 3.6、3.7、3.8和3.9。

请注意，这些Python版本必须与CUDA工具包一起安装，并且必须使用与CUDA工具包相同的体系结构（例如，64位Python需要与64位CUDA工具包一起使用）。

此外，您还需要安装适当的CUDA驱动程序和CUDA工具包版本，以便您的Python代码可以与CUDA GPU一起使用。

相关问题

cuda11.7和python对应版本

根据引用的信息，目前pytorch支持的最高版本是cuda 11.6。至于cuda11.7和python的对应版本，引用给出了一个例子，即cuda11.7对应的pytorch版本是cuda11.7的pytorch python实现cnn简单例子。因此，如果你安装了cuda11.7，你可以选择相应的pytorch版本来配合使用。同时，你可以使用引用中提供的代码来检查你的python环境中是否安装了gpu版本的pytorch。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【无标题】cuda11.7+python3.7+pytorch GPU](https://blog.csdn.net/qq_43206709/article/details/126601453)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [cuda11.7对应的pytorch python实现cnn简单例子，pytorch框架,cuda](https://download.csdn.net/download/m0_74456535/87522632)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

cuda11.7python3.8版本的torch和torchvision版本对应

对于 CUDA 11.7 和 Python 3.8 版本，您可以使用以下版本的 PyTorch 和 torchvision：

- PyTorch 1.9.0
- torchvision 0.10.0

请注意，这只是一个参考，具体的版本可能会有所变化。建议您查看官方文档或 PyTorch 和 torchvision 的 GitHub 页面以获取更准确的版本信息。