cuda11.7支持的python版本
时间: 2023-10-10 16:09:14 浏览: 35
CUDA 11.7支持的Python版本取决于您使用的操作系统和CUDA工具包版本。
在Windows上,CUDA 11.7支持Python 3.6、3.7、3.8和3.9。
在Linux上,CUDA 11.7支持Python 3.6、3.7、3.8和3.9。
请注意,这些Python版本必须与CUDA工具包一起安装,并且必须使用与CUDA工具包相同的体系结构(例如,64位Python需要与64位CUDA工具包一起使用)。
此外,您还需要安装适当的CUDA驱动程序和CUDA工具包版本,以便您的Python代码可以与CUDA GPU一起使用。
相关问题
cuda11.7python3.8版本的torch和torchvision版本对应
对于 CUDA 11.7 和 Python 3.8 版本,您可以使用以下版本的 PyTorch 和 torchvision:
- PyTorch 1.9.0
- torchvision 0.10.0
请注意,这只是一个参考,具体的版本可能会有所变化。建议您查看官方文档或 PyTorch 和 torchvision 的 GitHub 页面以获取更准确的版本信息。
cuda11.7和pytorch版本对应
根据引用中提到的网址链接https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html,我们可以查看驱动与CUDA版本的对应关系。根据该链接的信息,CUDA 11.7需要匹配的驱动版本为465.19.01或更高版本。而根据引用中的安装命令,我们可以看到该命令安装的是CUDA 11.6版本的PyTorch。因此,CUDA 11.7和PyTorch版本的对应关系是,目前还没有官方发布的PyTorch版本支持CUDA 11.7。建议在安装时选择与CUDA版本匹配的PyTorch版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [win10+pytorch+cuda11.7](https://blog.csdn.net/m0_57752511/article/details/128379688)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【无标题】cuda11.7+python3.7+pytorch GPU](https://blog.csdn.net/qq_43206709/article/details/126601453)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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