int Check() { int flag; flag=1; for(int i=0;i<n;i++) { if(visited[i]==0) { flag=0; break; } } return flag; } void DFS(int x) { visited[x]=1; printf("%d ",x); if(Check()) { printf("\n"); return; } for(int i=0;i<n;i++) { if(Graph[x][i]!=0&&visited[i]==0) { DFS(i); } } }这段代码是什么意思
时间: 2023-12-02 08:02:51 浏览: 117
这段代码是深度优先遍历(DFS)一个无向图的代码实现,并检查是否已经遍历完整张图。其中Check函数用于判断是否已经遍历完图,visited数组用于记录每个节点是否已经被遍历过,Graph是图的邻接矩阵表示。具体实现过程是从起始节点x开始,标记为已访问,输出x,并判断是否已经遍历完整张图,若未遍历完整张图,继续遍历x的未被访问的邻居节点。直到遍历完整张图,输出结果。
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int Check() { int flag=1; for(int i=0;i<n;i++) { if(visited[i]==0) { flag=0; break; } } return flag; }
看起来这是一个函数,函数名为Check,返回类型为int。函数中定义了一个整型变量flag并赋值为1。函数接收的参数n是一个整型变量。函数中使用了一个for循环,循环变量i从0到n-1。在循环体中,判断visited[i]是否等于0,如果是,将flag设置为0,然后跳出循环。最后函数返回flag的值。根据代码的语法和语义分析,我猜测这个函数的作用是判断visited数组中是否所有元素均为非零值,如果是,则返回1,否则返回0。
#include <bitsdc++.h> #define x first #define y second using namespace std; typedef long long LL; typedef pair<LL, LL> PII; const LL N = 55,INF=0x3f3f3f3f3f3f3f3f,mod=1e9+9; typedef long long LL; LL n,m,f[N],a[N],bl[N],br[N],b[N]; bool check(LL x) { memset(bl,0,sizeof bl); memset(br,0,sizeof br); bool flag=true; for(int i=1;i<=n;i++) { bl[i]=max((LL)0,a[i]-x); br[i]=a[i]+x; } for(int i=1;i<=n;i++) b[i]=max(bl[i],b[i-1]+1); for(int i=1;i<=n;i++) if(abs(a[i]-b[i])>x) return false; return true; } int main() { ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0); cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i]; LL l=0,r=1e9; while(l<r) { LL mid=l+r>>1; //cout<<mid<<endl; if(check(mid)) r=mid; else l=mid+1; } cout<<l; return 0; }
这是一段 C++ 代码,实现了一个二分答案的算法来解决一个问题。具体来说,它解决的是一个跳跃游戏问题,给定一个长度为 $n$ 的数组 $a$,每个元素表示在该位置上最多可以跳 $a_i$ 步,问是否存在一种跳跃方式,能够从位置 $1$ 跳跃到位置 $n$。如果存在,则输出最小的跳跃步数,否则输出 $-1$。
代码中的 check 函数实现了检查当前二分答案 $x$ 是否可行的功能。具体来说,它首先根据 $a$ 数组和 $x$ 计算出一个区间 $[bl_i,br_i]$,表示在位置 $i$ 上可以跳跃到的最远距离。然后,它再用一个辅助数组 $b$ 计算出从位置 $1$ 到位置 $i$ 上最远可以跳跃到哪里,即 $b_i=\max\{bl_i,b_{i-1}+1\}$。最后,它检查是否有某个位置 $i$,满足 $|a_i-b_i|>x$,如果有,则说明当前答案 $x$ 不可行,返回 false。如果所有位置都满足该条件,则说明当前答案可行,返回 true。
主函数中使用二分答案来解决问题。具体来说,它首先初始化二分区间 $[l,r]$,其中 $l=0,r=10^9$。然后,每次取 $mid=l+r>>1$,调用 check 函数检查当前二分答案 $mid$ 是否可行。如果可行,则将二分区间缩小到 $[l,mid]$,否则将二分区间缩小到 $[mid+1,r]$。最终,当 $l=r$ 时,输出 $l$ 即为答案。