jupyternotebook导入csv文件时报错'utf-8' codec can't decode byte 0xc9 in position 0: invalid continuation byte

这个错误通常是因为文件编码和读取的编码不一致导致的。你可以尝试指定正确的编码来读取这个文件。假设你的文件编码是 `ISO-8859-1`，你可以在读取文件时指定编码，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='ISO-8859-1')

如果你不确定文件编码是什么，可以尝试使用一些常用的编码格式，例如 `utf-8`, `gbk`, `gb2312` 等，直到读取成功为止。

相关问题

jupyter中读取csv文件时'utf-8' codec can't decode byte 0xc4 in position 621: invalid continuation byte

这个问题可能是由于文件编码格式不是 UTF-8 导致的。您可以尝试使用其他编码格式打开文件，例如 GBK、UTF-16 等。如果您确定文件编码格式是 UTF-8，那么可能是文件本身存在一些特殊字符导致读取错误。您可以尝试使用 pandas 库中的 read_csv() 函数中的 encoding 参数指定编码格式，或者使用文本编辑器将文件编码格式转换为 UTF-8。如果问题仍然存在，可以考虑使用 Python 内置的 codecs 模块进行编码转换。例如：

import codecs

with codecs.open('your_file.csv', 'r', 'gbk') as f:
    data = f.read()

这样就可以将 GBK 编码的文件转换为 Python 可以读取的格式。

python在读取csv文件时报错’utf-8’ codec can’t decode byte 0xc9 in position 13: invalid continuation byte

当Python在尝试读取CSV文件时遇到`'utf-8' codec can't decode byte 0xc9 in position 13: invalid continuation byte`这样的错误，通常意味着文件的内容不是纯UTF-8编码的，而你在尝试以UTF-8格式解析它。解决这个问题可以按照以下步骤操作：

1. **检查编码**：确认文件的实际编码格式。如果不是UTF-8，需要更改读取时指定的编码。例如，如果文件是GBK编码，可以改为`open(file, 'r', encoding='gbk')`。

2. **手动转换**：如果能确定文件的正确编码，也可以尝试先将文件内容转码为正确的格式再读取，如使用`codecs.open()`函数。

3. **异常处理**：使用try-except结构捕获解码错误，并提供适当的处理，比如忽略非法字符或者替换它们。

4. **使用第三方库**：有时候，文件可能会包含特殊字符，Python内置的csv模块可能无法完美处理所有情况。可以考虑使用pandas等第三方库，它们对复杂编码有更好的支持。

import pandas as pd

try:
    df = pd.read_csv(file, encoding='your_encoding')
except UnicodeDecodeError:
    # 在这里处理解码失败的情况