opencv开发环境搭建

要在计算机上使用OpenCV库进行开发，需要进行以下步骤来搭建开发环境：

1. 安装C++编译器：OpenCV是用C++编写的，所以需要安装C++编译器来编译OpenCV的源代码。Windows用户可以安装Visual Studio，Linux用户可以安装GCC。

2. 安装OpenCV库：可以从OpenCV官方网站上下载OpenCV库的源代码，也可以使用包管理器来安装。Windows用户可以使用CMake来编译和安装OpenCV库，Linux用户可以使用apt-get或yum等包管理器来安装。

3. 配置开发环境：在Windows上，需要将OpenCV库的路径添加到系统环境变量中。在Linux上，需要将OpenCV库的路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。还需要在编译器中添加OpenCV头文件和库文件的路径。

4. 创建项目并编写代码：在编写代码之前，需要在项目中添加OpenCV库的链接选项，以便编译器可以正确链接OpenCV库。在代码中，可以使用OpenCV库提供的函数来进行图像处理、计算机视觉和机器学习等方面的开发。

注意：在使用OpenCV库之前，需要了解C++编程语言和计算机视觉基础知识。

相关问题

windows opencv开发环境搭建

搭建 Windows 下的 OpenCV 开发环境需要以下几个步骤：

1. 下载并安装 Visual Studio：可以从 Microsoft 官网下载最新版本的 Visual Studio Community，如果已经安装过 Visual Studio，可以跳过这一步。

2. 下载并解压 OpenCV：可以从 OpenCV 官网下载最新版本的 OpenCV，解压后可以得到一个文件夹，其中包含了所有的头文件、库文件和示例代码。

3. 在 Visual Studio 中创建一个新的 C++ 项目：选择 “Empty Project” 模板，勾选 “Create directory for solution” 选项，然后点击 “Create” 按钮。

4. 配置项目属性：右键点击项目，选择 “Properties”，在弹出的对话框中选择 “Configuration Properties” -> “C/C++” -> “General”，然后在 “Additional Include Directories” 中添加 OpenCV 的头文件路径，例如：D:\opencv\build\include。

5. 配置链接器：在同一对话框中选择 “Linker” -> “General”，然后在 “Additional Library Directories” 中添加 OpenCV 的库文件路径，例如：D:\opencv\build\x64\vc15\lib。

6. 配置运行时库：在同一对话框中选择 “Linker” -> “Input”，然后在 “Additional Dependencies” 中添加以下库文件：

- opencv_world440.lib （适用于 OpenCV 4.4.0 版本）
- opencv_world430.lib （适用于 OpenCV 4.3.0 版本）

根据实际使用的 OpenCV 版本进行选择。另外，还需要在 “C/C++” -> “Code Generation” 中将 “Runtime Library” 设置为 “Multi-threaded Debug (/MTd)” 或 “Multi-threaded (/MT)”。

7. 编写代码：在项目中添加一个新的源文件，编写 OpenCV 示例代码，例如：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("lena.jpg");

    if (image.empty())
    {
        printf("Could not open or find the image\n");
        return -1;
    }

    imshow("image", image);
    waitKey();

    return 0;
}

8. 编译并运行代码：按下 F5 键编译并运行代码，如果一切顺利，应该能够看到一张名为 lena.jpg 的图片。

qt搭建opencv开发环境

要搭建Qt开发环境并配置OpenCV，你可以按照以下步骤进行操作:

1. 配置OpenCV环境变量: 在你的系统中配置OpenCV的环境变量，将OpenCV的可执行文件路径添加到系统的PATH变量中。根据你的OpenCV安装路径进行配置。比如对于引用中的路径，你可以将"E:\opencv3\opencv\sources\build\install\x64\mingw\bin"添加到系统的PATH变量中。

2. 在Qt中创建新的项目: 打开Qt Creator，选择新建项目，并选择Qt Widgets Application。按照向导的提示完成项目的创建。

3. 配置INCLUDEPATH和LIBS: 在.pro文件中添加以下配置:

INCLUDEPATH += E:\opencv3\opencv\sources\build\install\include\
INCLUDEPATH += E:\opencv3\opencv\sources\build\install\include\opencv2\
LIBS += -L E:\opencv3\opencv\sources\build\install\x64\mingw\lib\libopencv_*.a

注意替换路径为你自己的OpenCV安装路径。

4. 构建和运行项目: 点击构建按钮进行项目构建，确保没有错误。然后点击运行按钮运行项目。

这样，你就成功搭建了Qt开发环境并配置了OpenCV。你可以在项目代码中使用OpenCV的功能了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【Qt学习】 OpenCV环境搭建](https://blog.csdn.net/m0_56051805/article/details/126041805)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Qt & OpenCV开发环境搭建](https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/122688381)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]