怎么查看一个np.array的大小
时间: 2024-03-09 15:27:59 浏览: 22
可以使用numpy库中的shape属性来查看一个np.array的大小。例如,对于一个名为arr的np.array,可以使用arr.shape来查看它的大小。该属性返回一个元组(tuple),元组中的每个元素表示np.array在该维度上的大小。例如,一个形状为(3,4)的np.array,它的shape属性返回的元组为(3,4),表示它有3行4列。
相关问题
如何查看np.array的形状
要查看np.array的形状,可以使用numpy库中的shape属性。该属性返回一个元组,其中包含数组的每个维度的大小。以下是一个例子:
```python
import numpy as np
# 创建一个3x4的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# 查看数组的形状
print(arr.shape) # 输出:(3, 4)
```
在上面的例子中,我们首先使用np.array()函数创建了一个3x4的二维数组,然后使用shape属性查看了该数组的形状,输出结果为(3, 4)。这表示该数组有3行和4列。
np.array解释
np.array是NumPy库中的一个函数,用于创建多维数组(也称为ndarray对象)。它可以接受一个序列(如列表或元组)作为输入,并将其转换为一个多维数组。这个函数在科学计算和数据分析中非常常用。
使用np.array函数创建的数组具有以下特点:
1. 数组的维度可以从一维到多维。
2. 数组的元素类型可以是数字、字符串、布尔值等。
3. 数组的大小是固定的,一旦创建后,就不能再改变其大小。
示例代码如下:
```python
import numpy as np
# 创建一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr1)
# 创建二维数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr2)
# 创建三维数组
arr3 = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(arr3)
```
输出结果:
```
[1 2 3 4 5]
[[1 2 3]
[4 5 6]]
[[[1 2]
[3 4]]
[[5 6]
[7 8]]]
```