二维np.array

您可以使用NumPy库创建二维数组。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个2x3的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print(arr)

运行以上代码，将输出以下结果：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

在这个示例中，我们使用`np.array()`函数创建了一个包含两行三列的二维数组。您可以根据需要调整数组的大小和内容。

相关问题

二维np.array在指定列后插入另一个二维的array

当你有一个现有的二维NumPy数组（`np.array`），并且你想在特定列之后插入一个新的二维数组，你可以使用`numpy.concatenate()`函数结合`insert()`方法来完成这个操作。这里是一个例子：

假设你有现有数组`arr1`和新数组`arr2`：

import numpy as np

# 假设 arr1 是这样的：
arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 假设 arr2 是你想要插入的新二维数组：
arr2 = np.array([[7, 8], [9, 10]])

# 确定要插入的位置和列索引：
column_to_insert = 1  # 这里我们将在第二列后插入（从0开始计数）
new_rows = len(arr2)

# 使用 insert 函数添加新行，然后用 concatenate 合并：
arr1 = np.insert(arr1, column_to_insert + new_rows, arr2, axis=0)
result = np.concatenate((arr1[:, :column_to_insert], arr2, arr1[:, column_to_insert:]), axis=1)

print(result)

这将会在`arr1`的第二个列（即索引1）后插入`arr2`的所有行，并保持原始列的顺序。

二维np.array()怎么转化为一维数组

在NumPy中，如果你有一个二维数组（即shape有两列的数组），想要将其转化为一维数组（即shape只有一列的数组），可以使用`.flatten()`函数。这个函数会返回一个新的数组，它包含原数组的所有元素，并按照行优先的方式顺序排列。

例如，假设你有一个形状为`(3, 4)`的二维数组 `arr`：

import numpy as np

arr_2d = np.array([[1, 2, 3, 4],
                   [5, 6, 7, 8],
                   [9, 10, 11, 12]])
arr_1d = arr_2d.flatten()
print(arr_1d)

这将会输出：

[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12]

现在，`arr_1d`就是一个一维数组了。