python计算二维np.array某一列的和

要计算二维 NumPy 数组中某一列的和，你可以使用 `numpy.sum()` 函数，并指定 `axis` 参数为 0。这样可以按列进行求和。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建示例二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# 计算第一列的和
column_sum = np.sum(arr[:, 0])

print(column_sum)  # 输出: 12

在上述代码中，我们创建了一个示例的二维数组 `arr`。然后，使用 `np.sum()` 函数计算了第一列的和，通过切片 `arr[:, 0]` 来选择第一列。最后，将结果赋值给变量 `column_sum` 并打印出来。

如果你想计算所有列的和，可以省略切片中的索引，直接使用 `np.sum(arr, axis=0)`。

希望这个示例能够帮助你计算二维 NumPy 数组中某一列的和！如果还有其他问题，请随时提问。