二维np.array在指定列后插入另一个二维的array

当你有一个现有的二维NumPy数组（`np.array`），并且你想在特定列之后插入一个新的二维数组，你可以使用`numpy.concatenate()`函数结合`insert()`方法来完成这个操作。这里是一个例子：

假设你有现有数组`arr1`和新数组`arr2`：

import numpy as np

# 假设 arr1 是这样的：
arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 假设 arr2 是你想要插入的新二维数组：
arr2 = np.array([[7, 8], [9, 10]])

# 确定要插入的位置和列索引：
column_to_insert = 1  # 这里我们将在第二列后插入（从0开始计数）
new_rows = len(arr2)

# 使用 insert 函数添加新行，然后用 concatenate 合并：
arr1 = np.insert(arr1, column_to_insert + new_rows, arr2, axis=0)
result = np.concatenate((arr1[:, :column_to_insert], arr2, arr1[:, column_to_insert:]), axis=1)

print(result)

这将会在`arr1`的第二个列（即索引1）后插入`arr2`的所有行，并保持原始列的顺序。