np.array怎么用

1. 创建一个数组：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr1)

# 创建一个二维数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr2)

# 创建一个三维数组
arr3 = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(arr3)

输出：

[1 2 3 4 5]
[[1 2 3]
 [4 5 6]]
[[[1 2]
  [3 4]]

 [[5 6]
  [7 8]]]

2. 访问数组元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 访问第一个元素
print(arr[0])

# 访问最后一个元素
print(arr[-1])

# 访问多个元素
print(arr[1:4])

输出：

1
5
[2 3 4]

3. 数组运算：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 数组加法
print(arr1 + arr2)

# 数组乘法
print(arr1 * arr2)

# 数组除法
print(arr2 / arr1)

# 数组求幂
print(arr1 ** arr2)

输出：

[5 7 9]
[ 4 10 18]
[4.  2.5 2. ]
[  1  32 729]

4. 数组操作：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 数组形状
print(arr.shape)

# 数组维度
print(arr.ndim)

# 数组大小
print(arr.size)

# 数组类型
print(arr.dtype)

# 数组元素字节大小
print(arr.itemsize)

# 数组转置
print(arr.reshape(5, 1))

输出：

(5,)
1
5
int64
8
[[1]
 [2]
 [3]
 [4]
 [5]]