s1x = np.array([0, sector_x * u]) s1y = np.array([0, sector_y * u]) s1z = np.array([0, sector_z * u]) s2x = np.array([0, sector_x * u]) s2y = np.array([0, sector_y * u]) s2z = np.array([0, sector_z * u]) s2x = np.array([0, sector_x * u]) s2y = np.array([0, sector_y * u]) s2z = np.array([0, sector_z * u])

可以将代码精简为如下形式：

s1x = s1y = s1z = np.array([0, sector_x * u])
s2x = s2y = s2z = np.array([0, sector_x * u])

这样可以避免重复定义变量，让代码更加简洁。

相关问题

s1x = np.array([sector_x *0, sector_x * 1]) s1y = np.array([sector_u *0, sector_y * 1]) s1z = np.array([sector_z *0, sector_z * 1]) s2x = np.array([sector_x *1, sector_x * 2]) s2y = np.array([sector_x *1, sector_y * 2]) s2z = np.array([sector_x *1, sector_z * 2]) s3x = np.array([sector_x *2, sector_x * 3]) s3y = np.array([sector_x *2, sector_y * 3]) s3z = np.array([sector_x *2, sector_z * 3])

可以将代码精简为如下形式：

s1x = np.array([0, sector_x])
s1y = np.array([0, sector_y])
s1z = np.array([0, sector_z])
s2x, s2y, s2z = s1x + sector_x, s1y + sector_y, s1z + sector_z
s3x, s3y, s3z = s2x + sector_x, s2y + sector_y, s2z + sector_z

这样可以避免重复定义变量，让代码更加简洁。

s1x = np.array([sector_x *0, sector_x * 1]) s1y = np.array([sector_y *0, sector_y * 1]) s1z = np.array([sector_z *0, sector_z * 1]) s2x = np.array([sector_x *1, sector_x * 2]) s2y = np.array([sector_y *1, sector_y * 2]) s2z = np.array([sector_z *1, sector_z * 2]) s3x = np.array([sector_x *2, sector_x * 3]) s3y = np.array([sector_y *2, sector_y * 3]) s3z = np.array([sector_z *2, sector_z * 3])

可以将代码精简为如下形式：

s1x = np.arange(2) * sector_x
s1y = np.arange(2) * sector_y
s1z = np.arange(2) * sector_z
s2x = np.arange(1, 3) * sector_x
s2y = np.arange(1, 3) * sector_y
s2z = np.arange(1, 3) * sector_z
s3x = np.arange(2, 4) * sector_x
s3y = np.arange(2, 4) * sector_y
s3z = np.arange(2, 4) * sector_z

这样可以用 `numpy` 的 `arange` 函数生成等差数列，使代码更加简洁。