python怎么判断JSON内值为NaN

可以通过以下代码判断JSON内值是否为NaN：

import json
import math

def is_nan(value):
    return value != value

json_data = '{"key1": 123, "key2": NaN, "key3": "some value"}'
data = json.loads(json_data)

for key, value in data.items():
    if is_nan(value):
        print(f"{key}的值为NaN")

其中，is_nan函数用于判断值是否为NaN。如果值不等于自身（即NaN != NaN），则返回True，否则返回False。在循环中遍历JSON对象的key和value，如果value为NaN，则打印出key的值以及提示信息。

相关问题

python中json.dump函数

json.dump()函数是将Python对象转换为JSON字符串并将其写入文件的函数。其语法为：

json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

其中，obj是要转换的Python对象，fp是一个写入JSON数据的文件句柄。其他参数都是可选的。

示例代码：

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

这会将一个包含name、age和city属性的字典对象转换成JSON字符串，并写入到data.json文件中。

python中json.dumps参数

在Python中，`json.dumps()`函数用于将Python对象转换为JSON格式的字符串。它接受多个参数，其中最常用的参数是：

- `obj`：要进行转换的Python对象。
- `skipkeys`（可选）：默认为False。如果设置为True，则会跳过那些包含非字符串键的字典。
- `ensure_ascii`（可选）：默认为True。如果设置为False，则允许非ASCII字符出现在输出结果中。
- `check_circular`（可选）：默认为True。如果设置为False，则不会检查循环引用。
- `allow_nan`（可选）：默认为True。如果设置为False，则不允许将NaN、Infinity和-Infinity编码为JSON。
- `indent`（可选）：默认为None。如果设置为非负整数，则输出结果会进行格式化，并且每个级别缩进的空格数等于该整数值。
- `separators`（可选）：默认为(`',', ': '`)。用于分隔项和键值对的字符串。
- `sort_keys`（可选）：默认为False。如果设置为True，则输出结果中的键会按字母顺序排序。

除了这些参数，`json.dumps()`还接受其他一些参数，用于处理特殊情况或自定义编码行为。你可以在Python官方文档中查看完整的参数列表和详细说明。