问题3: 如果在上一题中,遇到性能问题(当数据量非常大时,尤其是T2表的数据量远超T1表时),请从index入手,分析如何可以提高查询统计的性能; 在关联表的顺序上,请问上一题的sql 写法是否合理,给出理由 :(14分)
时间: 2023-03-16 14:43:38 浏览: 113
答:从索引入手,可以尽量使用合理的索引结构,如果涉及到大规模的数据,则可以使用分布式存储,以提高查询统计的性能。此外,可以尽量避免使用排序操作,减少数据传输量,以节约IO开销。至于上一题的SQL写法,建议先使用索引,然后使用JOIN连接查询,最后使用GROUP BY语句进行分组统计。这种写法合理,可以提升查询性能。
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在hive中,如果因为数据量过大不想使用distinct,该如何进行替代仍实现相同cuid只查询一次
在Hive中,如果数据量过大不想使用DISTINCT关键字,可以使用GROUP BY子句结合聚合函数来实现相同cuid只查询一次的效果。
以下是一个示例代码:
```sql
SELECT cuid, MIN(city_name) AS city_name
FROM (
SELECT t1.cuid, t2.city_name
FROM (
SELECT cuid
FROM map_huiyan_short_stay
WHERE loc_x > 12993523 AND loc_x < 13012467 AND loc_y > 4773079 AND loc_y < 4789463 AND event_day = 20230605
GROUP BY cuid
) t1
JOIN (
SELECT cuid, city_name
FROM map_huiyan_long_stay_with_area
WHERE event_day = 20230605 AND event_type = 'home' AND event_os = 'android'
) t2 ON t1.cuid = t2.cuid
) sub
GROUP BY cuid;
```
在这个示例中,我们首先根据条件从map_huiyan_short_stay表中获取唯一的cuid值,并将其与map_huiyan_long_stay_with_area表进行连接。然后,在连接的结果上使用GROUP BY子句和MIN()聚合函数来获取每个cuid对应的最小城市名。
请注意,这只是一个示例代码,具体的表名和条件根据您的实际情况进行修改。
t1表有数据,t2表没数据 ,sql返回的结果也是没数据 ,怎么处理,可以让有数据返回
如果 t2 表中没有数据,那么 CROSS JOIN 之后的结果集就会为空,因此返回的结果也会是空。为了让有数据返回,可以将 CROSS JOIN 改成 LEFT JOIN,这样即使 t2 表中没有数据,t1 表中的数据也会被返回。修改后的 SQL 查询语句如下:
```
SELECT t1.*, t2.*
FROM (
SELECT COUNT(1) AS order_quantity,
SUM(IFNULL(amounts_payable, 0)) AS order_amount,
(ROUND(SUM(IFNULL(amounts_payable, 0)) / COUNT(1), 2)) AS order_average_unit_price,
COUNT(IF(product_type = 1, 1, NULL)) AS experience_product_order,
SUM(IF(product_type = 1, IFNULL(amounts_payable, 0), NULL)) AS experience_order_amount,
COUNT(IF(product_type = 2, 1, NULL)) AS formal_product_order,
SUM(IF(product_type = 2, IFNULL(amounts_payable, 0), NULL)) AS formal_order_amount,
"1" AS param
FROM `order_management`
WHERE order_status = 1
AND DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m-%d') = DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d')
GROUP BY DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m-%d')
) t1
LEFT JOIN (
SELECT COUNT(IF(student_type = 0, 1, NULL)) AS registered_student_num,
COUNT(IF(student_type = 1, 1, NULL)) AS experience_student_num,
COUNT(IF(student_type = 2, 1, NULL)) AS regular_student,
"1" AS param
FROM student_record
WHERE DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m-%d') = DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d')
GROUP BY DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m-%d')
) t2
ON t1.param = t2.param
```
这样修改后,即使 t2 表中没有数据,t1 表中的数据也会被返回,同时 t2 表中的列值都会被设置为 NULL。