java将英文短文中各字符（包括标点符号）统计出的频率值，自动生成01哈夫曼编码，并将该短文编码成01编码输出

这个问题可以分为两个部分来回答。第一部分是如何统计英文短文中各字符的频率值，第二部分是如何生成哈夫曼编码并将短文编码成01编码输出。

第一部分：

要统计英文短文中各字符的频率值，可以使用一个HashMap来存储每个字符和其出现次数的对应关系。具体步骤如下：

1. 遍历短文中的每个字符，如果这个字符已经在HashMap中出现过，则将该字符对应的值加1；如果该字符没有出现过，则将该字符及其出现次数加入到HashMap中。

2. 遍历HashMap，输出每个字符及其出现次数。

以下是具体代码实现：

String text = "This is a sample text.";
HashMap<Character, Integer> freqMap = new HashMap<Character, Integer>();

// 统计各字符的频率值
for (int i = 0; i < text.length(); i++) {
    char c = text.charAt(i);
    if (freqMap.containsKey(c)) {
        freqMap.put(c, freqMap.get(c) + 1);
    } else {
        freqMap.put(c, 1);
    }
}

// 输出各字符的频率值
for (Character c : freqMap.keySet()) {
    System.out.println(c + ": " + freqMap.get(c));
}

第二部分：

要生成哈夫曼编码并将短文编码成01编码输出，可以使用哈夫曼树来实现。具体步骤如下：

1. 根据第一部分中得到的各字符的频率值，构建哈夫曼树。

2. 根据哈夫曼树，生成每个字符的哈夫曼编码。

3. 遍历短文中的每个字符，将其对应的哈夫曼编码输出。

以下是具体代码实现：

// 构建哈夫曼树
HuffmanTree tree = new HuffmanTree(freqMap);

// 生成各字符的哈夫曼编码
HashMap<Character, String> codeMap = tree.getCodeMap();

// 将短文编码成01编码输出
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < text.length(); i++) {
    char c = text.charAt(i);
    String code = codeMap.get(c);
    sb.append(code);
}
System.out.println(sb.toString());

其中，HuffmanTree是一个自定义的类，用于构建哈夫曼树和生成哈夫曼编码。具体实现可以参考以下代码：

import java.util.HashMap;
import java.util.PriorityQueue;

public class HuffmanTree {
    private HuffmanNode root;
    private HashMap<Character, String> codeMap;

    public HuffmanTree(HashMap<Character, Integer> freqMap) {
        PriorityQueue<HuffmanNode> queue = new PriorityQueue<HuffmanNode>();
        for (Character c : freqMap.keySet()) {
            HuffmanNode node = new HuffmanNode(c, freqMap.get(c));
            queue.offer(node);
        }

        while (queue.size() > 1) {
            HuffmanNode left = queue.poll();
            HuffmanNode right = queue.poll();
            HuffmanNode parent = new HuffmanNode(null, left.freq + right.freq, left, right);
            queue.offer(parent);
        }

        root = queue.poll();
        codeMap = new HashMap<Character, String>();
        generateCodes(root, new StringBuilder());
    }

    private void generateCodes(HuffmanNode node, StringBuilder sb) {
        if (node.isLeaf()) {
            codeMap.put(node.c, sb.toString());
            return;
        }

        sb.append('0');
        generateCodes(node.left, sb);
        sb.deleteCharAt(sb.length() - 1);

        sb.append('1');
        generateCodes(node.right, sb);
        sb.deleteCharAt(sb.length() - 1);
    }

    public HashMap<Character, String> getCodeMap() {
        return codeMap;
    }

    private static class HuffmanNode implements Comparable<HuffmanNode> {
        private Character c;
        private int freq;
        private HuffmanNode left, right;

        public HuffmanNode(Character c, int freq) {
            this.c = c;
            this.freq = freq;
        }

        public HuffmanNode(Character c, int freq, HuffmanNode left, HuffmanNode right) {
            this.c = c;
            this.freq = freq;
            this.left = left;
            this.right = right;
        }

        public boolean isLeaf() {
            return left == null && right == null;
        }

        public int compareTo(HuffmanNode other) {
            return freq - other.freq;
        }
    }
}

请注意，以上代码仅为示例，可能存在一些不足之处，需要根据具体情况进行修改和完善。