matlab指数增强代码

以下是MATLAB中指数增强的示例代码：

% 读取图像
img = imread('lena.png');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 指数增强参数
gamma = 1.5;

% 指数增强
enhanced_img = uint8(255 * (double(gray_img)/255).^gamma);

% 显示原始图像和增强后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(gray_img);
title('Original Image');

subplot(1,2,2);
imshow(enhanced_img);
title('Enhanced Image');

在这个示例中，我们首先读取了一张彩色图像，并将其转换为灰度图像。然后，我们定义了一个指数增强参数gamma，将其设置为1.5。最后，我们使用下面的公式来进行指数增强：

enhanced_img = uint8(255 * (double(gray_img)/255).^gamma);

其中，double(gray_img)/255将像素值归一化到0-1之间，然后使用指数gamma进行增强。最后将像素值重新缩放到0-255范围内，并将结果转换为uint8类型。最后，我们使用subplot函数显示原始图像和增强后的图像。

相关问题

matlab实现图像对数增强或指数增强

您好，关于图像对数增强或指数增强的实现，MATLAB提供了很多函数和工具箱可以使用，比如log、exp等。下面是一些关于图像对数增强或指数增强的简单示例：

对数增强：

% 读取图片
img = imread('lenna.png');
% 转换为double型
img_double = im2double(img);
% 对数增强
log_img = uint8(log(1 + 255 * img_double) / log(1 + 255));
% 显示结果
imshow(log_img)

指数增强：

% 读取图片
img = imread('lenna.png');
% 转换为double型
img_double = im2double(img);
% 指数增强
exp_img = uint8(exp(4 * (img_double - 0.5)) / (exp(4) - 1));
% 显示结果
imshow(exp_img)

注意：上面的代码仅是示例，需要根据实际情况调整参数和函数。同时，不同的图像对数增强或指数增强的实现方式可能不同，也需要根据实际需求选择不同的方法。

基于matlab的DCT变换细节增强算法代码

以下是基于Matlab的DCT变换细节增强算法代码：

% 读取图像
I = imread('lena.png');

% 将图像转换为灰度图
if size(I,3) == 3
    I = rgb2gray(I);
end

% 对图像进行 DCT 变换
J = dct2(I);

% 对 DCT 变换后的系数进行绝对值处理，并取对数
K = log(abs(J));

% 将 DCT 变换后的系数进行归一化
K = mat2gray(K);

% 对归一化后的系数进行增强
L = imadjust(K);

% 将增强后的系数进行反归一化
L = gray2mat(L);

% 对反归一化后的系数进行指数运算
M = exp(L);

% 对指数运算后的系数进行反 DCT 变换
N = idct2(M);

% 显示原图和增强后的图像
figure
subplot(1,2,1),imshow(I),title('Original Image');
subplot(1,2,2),imshow(uint8(N)),title('Enhanced Image');

这段代码实现了对输入的图像进行 DCT 变换，然后对 DCT 变换后的系数进行绝对值处理并取对数，之后对归一化后的系数进行增强，再将增强后的系数进行反归一化并进行指数运算，最后对指数运算后的系数进行反 DCT 变换，得到增强后的图像。