initializer=layers.xavier_initializer_conv2d()在tensorflow2中应该如何使用呢

在 TensorFlow 2 中，可以使用 `tf.keras.initializers.GlorotUniform()` 或 `tf.keras.initializers.GlorotNormal()` 代替 `layers.xavier_initializer_conv2d()`。因为在 TensorFlow 2 中，Xavier 初始化方式已经被重命名为 Glorot 初始化方式。

所以，你可以使用以下代码来替换你的代码：

initializer = tf.keras.initializers.GlorotUniform()

或者

initializer = tf.keras.initializers.GlorotNormal()

这将使用 Glorot 初始化方式来初始化你的卷积层权重。