fuction RefreshVariables(handles) vars=evalin('base','who'); set(handles.lst_Variables,'String',vars); fuction var=getVariableSel(handles) vars=get(handles.lst_Variables,'String'); idx=get(handles.lst_Variables,'Value'); var=vars{idx(1)};怎么调用这个函数

时间: 2023-11-26 21:05:39 浏览: 122
你可以像这样调用这些函数: ``` % 调用 RefreshVariables 函数 RefreshVariables(handles); % 调用 getVariableSel 函数并将结果存储在 var 变量中 var = getVariableSel(handles); ```
相关问题

解释代码:function plot_button_Callback(hObject, eventdata, handles) f1 = str2double(get(handles.f1_input,'String')); f2 = str2double(get(handles.f2_input,'String')); t = eval(get(handles.t_input,'String')); x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t); y = fft(x,512); m = y.*conj(y)/512; f = 1000*(0:256)/512; plot(handles.frequency_axes,f,m(1:257)) set(handles.frequency_axes,'XMinorTick','on') grid on plot(handles.time_axes,t,x) set(handles.time_axes,'XMinorTick','on') grid on

这是另一个 MATLAB GUI 中的回调函数,该函数会在用户点击“Plot”按钮时被调用。 在这个函数中,首先从 GUI 中获取用户输入的参数 f1、f2 和 t,然后根据这些参数计算信号 x。接着,使用 fft 函数对信号 x 进行快速傅里叶变换,并计算幅度谱 m。最后,使用 plot 函数在 GUI 界面上绘制频谱图和时域波形图。 在绘制频谱图和时域波形图之前,还设置了 X 轴的次刻度线和网格线。 值得注意的是,在计算幅度谱 m 时,使用了 .* 和 conj 函数对 y 进行运算,计算出每个频率分量的幅度。然后将计算结果除以 512,得到每个频率分量的功率。最后,将频率转换为 kHz。

解释代码:function t_input_Callback(hObject, eventdata, handles) set(handles.plot_button,'Enable','off') try t = eval(get(handles.t_input,'String')); if ~isnumeric(t) % t_input is not a number set(handles.plot_button,'String','t is not numeric') elseif length(t) < 2 % t_input is not a vector set(handles.plot_button,'String','t must be vector') elseif length(t) > 1000 % t_input is too long a vector to plot clearly set(handles.plot_button,'String','t is too long') elseif min(diff(t)) < 0 % t_input is not monotonically increasing set(handles.plot_button,'String','t must increase') else % All OK; Enable the Plot button with its original name set(handles.plot_button,'String','Plot') set(handles.plot_button,'Enable','on') return end uicontrol(hObject) catch EM set(handles.plot_button,'String','Cannot plot t') uicontrol(hObject) end function t_input_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor')) set(hObject,'BackgroundColor','white'); end

这也是一个 MATLAB GUI 中的回调函数和创建函数。 在这个例子中,回调函数是 t_input_Callback。当用户在 GUI 中输入数据 t 后,这个回调函数会检查 t 是否为数字,以及是否为一个长度大于等于 2 的向量并且单调递增。如果 t 不符合这些条件之一,就会禁用绘图按钮,并将按钮上的文本更改为相应的错误信息。如果 t 符合要求,则启用绘图按钮,并将按钮上的文本更改为“Plot”。 如果尝试解析 t 时出现任何错误,就会将绘图按钮禁用,并将按钮上的文本更改为“Cannot plot t”。 另一个函数是 t_input_CreateFcn,它在用户界面加载时被调用。这个函数的主要目的也是在 Windows 操作系统中,如果输入框的背景颜色与系统默认的背景颜色相同,则将输入框的背景颜色设为白色。
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根据下面代码写一篇答辩稿function varargout = image_enhancement_gui(varargin) gui_Singleton = 1; gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ... 'gui_Singleton', gui_Singleton, ... 'gui_OpeningFcn', @image_enhancement_gui_OpeningFcn, ... 'gui_OutputFcn', @image_enhancement_gui_OutputFcn, ... 'gui_LayoutFcn', [] , ... 'gui_Callback', []); if nargin && ischar(varargin{1}) gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1}); end if nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); else gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); end function image_enhancement_gui_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin) handles.output = hObject; guidata(hObject, handles); function varargout = image_enhancement_gui_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) varargout{1} = handles.output; function open_btn_Callback(hObject, eventdata, handles) [filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg;*.jpeg;*.png;*.bmp;*.tif;*.tiff', 'Image Files (*.jpg, *.jpeg, *.png, *.bmp, *.tif, *.tiff)'}, 'Select an image'); if isequal(filename, 0) || isequal(pathname, 0) return; end img = imread(fullfile(pathname, filename)); imshow(img, 'Parent', handles.axes1); handles.img = img; guidata(hObject, handles); function clahe_btn_Callback(hObject, eventdata, handles) img = handles.img; if isempty(img) warndlg('Please open an image first.', 'Warning'); return; end if size(img, 3) == 1 img_clahe = adapthisteq(img, 'ClipLimit', 0.02); else img_ycbcr = rgb2ycbcr(img); img_ycbcr(:,:,1) = adapthisteq(img_ycbcr(:,:,1), 'ClipLimit', 0.02); img_clahe = ycbcr2rgb(img_ycbcr); end imshow(img_clahe, 'Parent', handles.axes2); function close_btn_Callback(hObject, eventdata, handles) close(handles.figure1); function save_Callback(hObject, eventdata, handles) new_f_handle=figure('visible','off'); new_axes=copyobj(handles.axes2,new_f_handle); set(new_axes,'units','default','position','default'); [filename,pathname,fileindex]=uiputfile({'*.jpg';'*.bmp';'*.png'},'save picture as'); if ~filename return else file=strcat(pathname,filename); switch fileindex case 1 print(new_f_handle,'-djpeg',file); case 2 print(new_f_handle,'-dbmp',file); case 3 print(new_f_handle,'-dpng',file) end end delete(new_f_handle); function retinex_btn_Callback(hObject, eventdata, handles) if ~isfield(handles, 'img') msgbox('请先选择图像!', 'error'); return end im = handles.img; im_retinex = retinex(im); axes(handles.axes2); imshow(im_retinex); [pathname, filename, ext] = fileparts(s); imwrite(im_retinex, [pathname, filesep, 'retinex_', filename, ext]); handles.im_retinex = im_retinex; guidata(hObject, handles); function im_retinex = retinex(im) im_log = log(double(im) + 1); im_mean = mean2(im_log); im_retinex = exp(im_log - im_mean);

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