请写出一个关于采集JSON数据的省级网站招标信息的Python完整代码

时间: 2024-04-09 15:33:06 浏览: 15
当然!以下是一个示例的Python代码,可以用来集省级网站的招标信息,并且将数据保存为JSON格式: ```python import requests import json def fetch_tender_data(): # 设置请求头信息 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' } # 发送请求获取网页内容 url = '这里填写省级网站的招标信息页面URL' response = requests.get(url, headers=headers) # 解析网页内容,提取需要的数据 # 这里以示例,假设网页内容中的招标信息为一个列表,每个招标信息包含title和content属性 tender_list = [] # 解析网页内容,提取招标信息 # 这里使用你熟悉的方法,例如使用BeautifulSoup等库进行解析 for tender in tender_list: title = tender['title'] content = tender['content'] # 构建字典保存招标信息 tender_data = { 'title': title, 'content': content } # 将招标信息添加到列表中 tender_data.append(tender_data) # 将招标信息保存为JSON文件 with open('tender_data.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(tender_list, f, ensure_ascii=False) print('数据采集完成并保存为JSON文件!') # 执行函数,开始采集数据 fetch_tender_data() ``` 请替换代码中的`url`变量为你要采集的省级网站招标信息页面的URL。同时,根据实际情况,你可能需要使用适当的解析库(例如BeautifulSoup)来解析网页内容,并提取出需要的数据。 此代码将采集到的招标信息保存为名为`tender_data.json`的JSON文件。你可以根据需要修改文件路径和文件名。 希望这个示例代码能对你有所帮助!如有任何疑问,请随时提问。

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