请写出一个关于采集JSON数据的省级网站招标信息的Python完整代码
时间: 2024-04-09 21:33:06 浏览: 101
当然!以下是一个示例的Python代码,可以用来集省级网站的招标信息,并且将数据保存为JSON格式:
```python
import requests
import json
def fetch_tender_data():
# 设置请求头信息
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
# 发送请求获取网页内容
url = '这里填写省级网站的招标信息页面URL'
response = requests.get(url, headers=headers)
# 解析网页内容,提取需要的数据
# 这里以示例,假设网页内容中的招标信息为一个列表,每个招标信息包含title和content属性
tender_list = []
# 解析网页内容,提取招标信息
# 这里使用你熟悉的方法,例如使用BeautifulSoup等库进行解析
for tender in tender_list:
title = tender['title']
content = tender['content']
# 构建字典保存招标信息
tender_data = {
'title': title,
'content': content
}
# 将招标信息添加到列表中
tender_data.append(tender_data)
# 将招标信息保存为JSON文件
with open('tender_data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(tender_list, f, ensure_ascii=False)
print('数据采集完成并保存为JSON文件!')
# 执行函数,开始采集数据
fetch_tender_data()
```
请替换代码中的`url`变量为你要采集的省级网站招标信息页面的URL。同时,根据实际情况,你可能需要使用适当的解析库(例如BeautifulSoup)来解析网页内容,并提取出需要的数据。
此代码将采集到的招标信息保存为名为`tender_data.json`的JSON文件。你可以根据需要修改文件路径和文件名。
希望这个示例代码能对你有所帮助!如有任何疑问,请随时提问。
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