写一个R语言 分布滞后非线性DLNM模型代码

好的，以下是一个简单的R语言分布滞后非线性DLNM模型代码：

# 载入所需的库
library(dlnm)

# 导入数据
data("data1")

# 创建分布滞后模型
dlnm_model <- dlnm(temp, lag = 4, season = "ns", trend = "ns")

# 创建非线性模型
nonlinear_model <- lm(death ~ ns(date, 4) + s(humidity, bs = "cs"))

# 将分布滞后模型和非线性模型结合起来，创建DLNM模型
dlnm_nonlinear_model <- crossbasis(nonlinear_model, dlnm_model)

# 对模型进行评估
summary(dlnm_nonlinear_model)

# 使用所建立的模型进行预测
prediction <- predict(dlnm_nonlinear_model, newdata = data.frame(temp = 25, humidity = 60, date = as.Date("2021-01-01")))

这是一个简单的代码示例，具体实现还需要根据具体问题进行定制化开发。