python将数组行转置为列

可以使用NumPy库来实现将数组行转置为列的操作。具体方法是使用transpose函数或T属性。

例如，假设有一个2行3列的数组arr：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

使用transpose函数：

arr_transposed = np.transpose(arr)

使用T属性：

arr_transposed = arr.T

两种方法的输出结果都是：

array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

其中，原数组的行和列分别对应转置后数组的列和行。

相关问题

使用python将数组转置

在Python中，可以使用内置的函数或者列表推导式来实现数组（列表）的转置。如果要转置的数组是一个二维数组（即数组的元素也是数组），可以使用内置的`zip`函数配合星号操作符（*）来实现。

假设我们有一个二维列表`matrix`，我们想要得到它的转置列表`transposed`，可以使用以下代码：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transposed = list(zip(*matrix))

这段代码首先使用`*matrix`对矩阵进行解包，传递给`zip`函数。`zip`函数将多个列表的相应元素打包成一个个元组，返回由这些元组组成的列表。由于`zip`返回的是一个迭代器，所以使用`list()`函数将其转换成列表。

需要注意的是，如果原始的二维列表长度不一致，使用`zip`函数只会转置到最短的子列表长度，之后的元素会被忽略。

如果需要一个更加通用的解决方案，可以使用`itertools`模块中的`zip_longest`函数，它允许转置长度不一的列表，并用指定的值（如None）填充缺失的位置。

from itertools import zip_longest

matrix = [[1, 2], [3, 4, 5], [6]]
transposed = [list(t) for t in zip_longest(*matrix, fillvalue=None)]

这段代码会保留所有的元素，并用`None`填充缺失的位置。

python数组怎么转置

使用numpy库中的transpose函数可以将数组进行转置，示例如下：

import numpy as np

# 定义一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 转置数组
arr_T = arr.transpose()

print(arr_T)

输出结果为：

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]