python删除几列数据

可以使用 pandas 库中的 drop() 方法来删除指定列的数据，例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除 B 和 C 两列数据
df = df.drop(['B', 'C'], axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A
0  1
1  2
2  3

其中，`axis=1` 表示按列删除数据。

相关问题

python删除特第几列数据

可以使用 pandas 库中的 drop() 方法来删除指定列的数据，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除第二列数据
df = df.drop(df.columns[1], axis=1)

# 保存修改后的数据
df.to_csv('new_data.csv', index=False)

其中，`df.columns[1]` 表示要删除的列的索引，`axis=1` 表示按列删除，`index=False` 表示不保存行索引。

python指定删除某几列数据

可以使用 pandas 库中的 drop() 方法来删除指定列的数据。

首先需要导入 pandas 库：

import pandas as pd

然后读取数据文件，假设数据文件名为 data.csv：

data = pd.read_csv('data.csv')

假设要删除第 2 列和第 4 列数据，可以使用以下代码：

data = data.drop(data.columns[[1, 3]], axis=1)

其中，columns 参数指定要删除的列的索引，axis 参数指定删除的方向，1 表示按列删除。

最后，可以将修改后的数据保存到新的文件中：

data.to_csv('new_data.csv', index=False)

其中，index 参数指定是否将行索引写入文件，False 表示不写入。