matplotlib 三个折线图 代码

下面是一个绘制三个折线图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 准备数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.plot(x, y3, label='tan(x)')

# 设置标题和标签
plt.title('Three Basic Trigonometric Functions')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这个代码使用 NumPy 生成了一个从 0 到 10 的数组 `x`，并分别计算出了三个函数在该数组上的取值。然后使用 `plt.plot()` 函数绘制了三个折线图，并使用 `plt.title()`、`plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 函数设置了标题和标签。最后调用 `plt.legend()` 函数添加图例，并使用 `plt.show()` 函数显示图形。

相关问题

matplotlib三维折线图

要绘制三维折线图，需要使用matplotlib的mplot3d工具包。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 生成数据
t = np.linspace(0, 10*np.pi, 1000)
x = np.sin(t)
y = np.cos(t)
z = t

# 创建图像对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维折线图
ax.plot(x, y, z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图像
plt.show()

这段代码会生成一个三维折线图，其中x轴和y轴表示平面内的坐标，z轴表示时间。你可以根据需要修改数据和标签来绘制不同的图形。

matplotlib绘制多条折线图代码

下面是一个简单的例子，演示如何使用matplotlib绘制多条折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 3, 2, 4, 5]
y2 = [2, 4, 3, 5, 6]
y3 = [3, 5, 4, 6, 7]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
plt.plot(x, y3, label='Line 3')

# 设置图例
plt.legend()

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('Multiple Line Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

# 显示图形
plt.show()

这个例子中，我们使用了三个列表 `x`、`y1`、`y2`和 `y3` 来表示三条折线图的横坐标和纵坐标数据。然后，我们使用 `plt.plot()` 函数分别绘制了三条折线图，并使用 `label` 参数设置每条折线图的标签。最后，我们使用 `plt.legend()` 函数来显示图例，使得用户可以区分不同的折线图。在设置完标题和坐标轴标签后，我们调用 `plt.show()` 函数显示图形。可以根据需要在代码中修改数据、标签和其他参数，以生成自己需要的多条折线图。